MATLAB for循环奇偶模板腐蚀图像的代码

以下是使用MATLAB for循环实现的奇偶模板腐蚀图像的代码：

% 读取图像
img = imread('input.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 定义奇偶卷积核
even_kernel = [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0];
odd_kernel = [1 0 1; 0 0 0; 1 0 1];

% 获取图像大小
[h, w] = size(gray_img);

% 创建结果图像
result_img = zeros(h, w);

% 循环遍历图像像素
for i = 2:h-1
    for j = 2:w-1
        % 获取像素周围3*3区域
        region = gray_img(i-1:i+1, j-1:j+1);
        % 判断奇偶性
        even_sum = 0;
        odd_sum = 0;
        for ii = 1:3
            for jj = 1:3
                if even_kernel(ii, jj) == 1
                    even_sum = even_sum + region(ii, jj);
                end
                if odd_kernel(ii, jj) == 1
                    odd_sum = odd_sum + region(ii, jj);
                end
            end
        end
        if mod(even_sum, 2) == 0
            even_value = min(region(:));
        else
            even_value = max(region(:));
        end
        if mod(odd_sum, 2) == 0
            odd_value = min(region(:));
        else
            odd_value = max(region(:));
        end
        % 合并奇偶部分
        result_img(i, j) = bitxor(even_value, odd_value);
    end
end

% 显示结果
imshow(result_img, []);

这个代码与之前的代码的差异在于，它在计算奇偶值时使用了for循环，而不是直接使用矩阵运算。这种实现方式可能会比较慢，但它更容易理解和调试。需要注意的是，这种实现方式也可能不适用于处理大型图像。