写一个matlab程序为三点两次插值法极小化

时间: 2023-11-19 22:06:25 浏览: 27
以下是一个简单的 Matlab 程序,使用三点两次插值法进行极小值搜索: ```matlab function [x_min, y_min] = three_point_interpolation(x1, x2, x3, y1, y2, y3) % Three-point interpolation method for finding the minimum of a function % defined by three points (x1, y1), (x2, y2), and (x3, y3) % Compute the coefficients of the quadratic interpolation polynomial a = (y3 - 2*y2 + y1) / ((x3 - x2)*(x1 - x2)); b = (y2 - y1) / (x2 - x1) - a*(x1 + x2); c = y1 - a*x1^2 - b*x1; % Compute the x-coordinate of the minimum of the quadratic polynomial x_min = -b / (2*a); % Compute the y-coordinate of the minimum of the quadratic polynomial y_min = a*x_min^2 + b*x_min + c; end ``` 要使用此函数,只需提供三个点的 x 和 y 坐标,如下所示: ```matlab x1 = 0; x2 = 1; x3 = 2; y1 = 1; y2 = 0; y3 = 4; [x_min, y_min] = three_point_interpolation(x1, x2, x3, y1, y2, y3); ``` 这将计算三个点 (0,1), (1,0), 和 (2,4) 形成的函数的极小值,并将其存储在变量 x_min 和 y_min 中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程).doc

有限差分法的Matlab程序(椭圆型方程)
recommend-type

使用matlab高斯消去法、列主元高斯消去法计算n阶线性方程组

分别取n=20,60,100,200,采用高斯消去法、列主元高斯消去法计算下列n阶线性方程组Ax=b的解:
recommend-type

牛顿迭代法的MATLAB程序.pdf

牛顿-拉夫逊法潮流计算 一、 基本原理 设有单变量非线性方程 f ( x) 0 (11 29) 求解此方程时,先给出解的近似值 (0) x ,它与真解的误差为 (0) x ,则满足方程 (11-29),即 (0) (0) f ( x x ) 0 将上式左边的函数...
recommend-type

插值法原理(一次、二次)

插值法的基本思想就是构造一个简单函数y = P(x)作为f(x)的近似表达式,以P(x)的值作为函数f(x)的近似值,而且要求P(x)在给定点xi与取值相同,即P(xi) = f(xi)通常称P(x)为f(x)的插值函数,xi称为插值节点。...
recommend-type

均匀线阵方向图Matlab程序.docx

由许多相同的单个天线(如对称天线)按一定规律排列组成的天线系统,也称天线阵。俗称天线阵的独立单元称为阵元或天线单元。如果阵元排列在一直线或一平面上,则成为直线阵列或平面阵
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。