kafka.errors.KafkaTimeoutError: KafkaTimeoutError: Failed to update metadata after 60.0 secs.

这个错误通常是由于 Kafka 集群无法响应客户端请求导致的。可能是由于网络问题、Kafka 集群负载过高或者 Kafka 服务出现了故障。建议检查网络连接是否正常，以及检查 Kafka 集群的状态和负载情况，确保 Kafka 服务正常运行。如果问题持续存在，可以尝试调整客户端的超时设置，以便更好地适应当前的环境。

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Traceback (most recent call last): File "producer.py", line 26, in <module> producer.send('sex', line[9].encode('utf8')) File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/kafka/producer/kafka.py", line 576, in send self._wait_on_metadata(topic, self.config['max_block_ms'] / 1000.0) File "/usr/local/lib/python3.5/site-packages/kafka/producer/kafka.py", line 703, in _wait_on_metadata "Failed to update metadata after %.1f secs." % (max_wait,)) kafka.errors.KafkaTimeoutError: KafkaTimeoutError: Failed to update metadata after 60.0 secs.

这段代码是使用Python的kafka-python库中的Producer发送消息到Kafka集群时出现了metadata更新超时的错误，可能是由于Kafka集群的连接问题或者Producer发送消息的速度太快导致的。建议检查Kafka集群的连接状态和Producer发送消息的速度，或者增加等待metadata更新的时间。

kafka.errors.kafkatimeouterror

kafka.errors.KafkaTimeoutError是Kafka客户端在等待Kafka服务器响应时超时引发的异常。这通常是由于Kafka服务器负载过重或网络问题引起的。解决此问题的方法包括增加Kafka服务器的资源，优化Kafka客户端的配置，或者调整Kafka客户端的版本。如果您使用的是kafka-python客户端，请尝试将其版本调整为1.4.3，api版本为0.2.0，这可能会解决此问题。