inception-resnet tensorflow

Inception-ResNet是一种深度卷积神经网络模型，它结合了Inception模块和ResNet模块的特点。关于Inception-ResNet的具体实现，提供的引用内容中有三个部分。

引用中给出了一些用到的包和构建二维卷积模块的代码。通过导入相关的包和定义一个函数`conv2d_bn`来实现二维卷积和批归一化等操作。

引用中给出了一个使用Inception-ResNet模块构建深度网络的前向传播过程的代码。通过调用`Stem`、`Inception_ResNet_A`、`Reduction_A`、`Inception_ResNet_B`、`Reduction_B`、`Inception_ResNet_C`等函数来构建网络的不同模块。

引用中提供了一个基于Tensorflow的Inception-ResNet-V2的代码复现，该代码复现了原论文中的网络结构，并适用于Tensorflow 2.12版本。这可以作为学习和参考的资源。

综上所述，如果你想在Tensorflow中实现Inception-ResNet网络，可以参考上述提供的引用内容和代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于Tensorflow的Inception-Resnet-V2代码复现](https://blog.csdn.net/weixin_45506188/article/details/130102377)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [TensorFlow实现inception-resnet](https://blog.csdn.net/u014524930/article/details/79330316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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