帮我找一个图书借阅数据集

可以尝试使用UCI Machine Learning Repository上的"Book-Crossings"数据集，它包含了超过27万个匿名用户对超过34万本书的评分、评论和书籍详细信息。数据集可以从以下链接中获取：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Book+Crossing

相关问题

图书借阅统计python

在Python中，你可以通过构建一个简单的数据处理程序来完成图书借阅统计。通常，这涉及到以下几个步骤：

1. 数据收集：如果已经有了图书馆借阅记录的数据集，可能是CSV、JSON或其他结构化的文件，可以使用pandas库读取。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('library_checkout.csv')

2. 数据清洗：检查并处理缺失值、错误的数据格式等问题。

data = data.dropna()  # 删除缺失值行

3. 统计分析：对数据进行汇总，例如计算总借阅量、各类别书籍的借阅次数、平均借阅时间等。

borrow_counts = data['book_category'].value_counts()
average_loan_period = data['loan_duration'].mean()

4. 可视化展示：使用matplotlib或seaborn库将结果可视化，比如柱状图或饼图。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(borrow_counts.index, borrow_counts.values)
plt.xlabel('书籍类别')
plt.ylabel('借阅次数')
plt.title('各类别书籍借阅统计')
plt.show()