写一个非常复杂的关于向量运算的python代码

以下是一个复杂的向量运算的 Python 代码示例，它实现了向量的加法、减法、点积、叉积、求模、单位化等操作：

import math

class Vector:
    def __init__(self, x, y, z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z
        
    def __add__(self, other):
        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y, self.z + other.z)
    
    def __sub__(self, other):
        return Vector(self.x - other.x, self.y - other.y, self.z - other.z)
    
    def dot_product(self, other):
        return self.x * other.x + self.y * other.y + self.z * other.z
    
    def cross_product(self, other):
        x = self.y * other.z - self.z * other.y
        y = self.z * other.x - self.x * other.z
        z = self.x * other.y - self.y * other.x
        return Vector(x, y, z)
    
    def magnitude(self):
        return math.sqrt(self.x ** 2 + self.y ** 2 + self.z ** 2)
    
    def normalize(self):
        mag = self.magnitude()
        if mag == 0:
            return Vector(0, 0, 0)
        return Vector(self.x / mag, self.y / mag, self.z / mag)

该代码定义了一个向量类 Vector，它具有 x、y、z 三个分量，并支持向量的加法、减法、点积、叉积、求模、单位化等操作。

例如，可以使用以下代码创建两个向量并计算它们的点积：

v1 = Vector(1, 2, 3)
v2 = Vector(4, 5, 6)
dot_product = v1.dot_product(v2)
print(dot_product)

输出：

32