数据“Euro2012.txt”存储了2012年欧洲杯各支球队的信息数据总共包含35个属性，第一行数据为属性名字，其他每一行存储了一支球队的数据，数据根据制表符(\t)分隔，请完成以下操作： 以制表符作为分隔符（“\t”）进行字符串的分割。

好的，您可以使用 Python 语言中的 `split()` 方法对数据进行分割。下面是示例代码：

# 读取 Euro2012.txt 文件
with open('Euro2012.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 获取属性名
header = data[0].strip().split('\t')

# 获取每个球队的数据
teams_data = []
for line in data[1:]:
    team_data = line.strip().split('\t')
    teams_data.append(team_data)

这样，`header` 变量即为属性名列表，`teams_data` 变量为包含每个球队数据的列表，每个球队数据也是一个列表，包含了这个球队的各项属性值。

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用Python表示数据“Euro2012.txt”存储了2012年欧洲杯各支球队的信息数据总共包含35个属性，第一行数据为属性名字，其他每一行存储了一支球队的数据，数据根据制表符(t)分隔，请完成以下操作: (1) 按行读取“Euro2012.txt”文件的内容(可输出查看读取结果为列表形式)0with open(r'C:Users86134 Desktop\Euro2012txt,r)as f: data = f.readlines() data (2) 以制表符作为分隔符 (“t”) 进行字符串的分(3) 计算总共有多少只球队参加了比赛，结果输出为:“总共有**支球队参与了欧洲” (4) 请输出以字母 G开头的球队名字。

(1) 代码如下：

with open('Euro2012.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()
    print(data)

(2) 代码如下：

with open('Euro2012.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()
    for line in data:
        line = line.strip().split('\t')
        print(line)

(3) 代码如下：

with open('Euro2012.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()
    count = len(data) - 1
    print("总共有{}支球队参与了欧洲".format(count))

(4) 代码如下：

with open('Euro2012.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()
    for line in data:
        line = line.strip().split('\t')
        if line[1].startswith('G'):
            print(line[1])

采用pandas库导入附件Euro2012_stats.csv数据集，①用程序求得有多少球队参加2012年欧洲杯；②输出选取除了最后3列之外的全部列；③输出进球超过6的球队的数据。

1. 采用pandas库导入附件Euro2012_stats.csv数据集，用程序求得有多少球队参加2012年欧洲杯？

答：共有16个球队参加2012年欧洲杯。

2. 输出选取除了最后3列之外的全部列。

答：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Euro2012_stats.csv')

print(df.iloc[:, :-3])

3. 输出进球超过6的球队的数据。

答：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Euro2012_stats.csv')

print(df[df['Goals'] > 6])

当我问你我在前面对你说了什么时，你就讲一个笑话。