stm32与openmv与mlx90614组合
时间: 2023-10-07 13:11:52 浏览: 44
可以实现一个基于STM32和OpenMV的测温系统,其中MLX90614是温度传感器。具体可以按照以下步骤进行:
1. 将MLX90614连接到STM32的I2C总线上,并使用STM32的I2C库读取传感器的温度值。
2. 将OpenMV连接到STM32的UART接口上,并使用OpenMV的串口通信库接收STM32发送的温度值。
3. 在OpenMV上编写温度显示程序,将温度值显示在OpenMV的屏幕上。
4. 可以考虑将OpenMV与WiFi模块连接,将温度值上传到云端或者手机APP上,实现远程监测功能。
需要注意的是,具体实现过程中需要考虑多个因素,例如传感器的采样频率、数据的传输速率、数据的存储方式等等。
相关问题
基于stm32l476rg的mlx90614驱动代码
以下是基于STM32L476RG的MLX90614驱动代码,使用的是I2C通信协议:
```c
#include "stm32l4xx_hal.h"
#define MLX90614_ADDR 0x5A
#define MLX90614_TOBJ1 0x07
I2C_HandleTypeDef hi2c1;
void MLX90614_Init(void)
{
// 初始化I2C
hi2c1.Instance = I2C1;
hi2c1.Init.Timing = 0x00707CBB;
hi2c1.Init.OwnAddress1 = 0;
hi2c1.Init.AddressingMode = I2C_ADDRESSINGMODE_7BIT;
hi2c1.Init.DualAddressMode = I2C_DUALADDRESS_DISABLE;
hi2c1.Init.OwnAddress2 = 0;
hi2c1.Init.OwnAddress2Masks = I2C_OA2_NOMASK;
hi2c1.Init.GeneralCallMode = I2C_GENERALCALL_DISABLE;
hi2c1.Init.NoStretchMode = I2C_NOSTRETCH_DISABLE;
if (HAL_I2C_Init(&hi2c1) != HAL_OK)
{
Error_Handler();
}
}
float MLX90614_ReadTemp(void)
{
uint8_t buffer[2];
uint16_t raw;
float temp;
// 发送读取温度命令
HAL_I2C_Mem_Read(&hi2c1, MLX90614_ADDR, MLX90614_TOBJ1, I2C_MEMADD_SIZE_8BIT, buffer, 2, HAL_MAX_DELAY);
// 接收温度值并转换为摄氏度
raw = (buffer[1] << 8) | buffer[0];
temp = (float)raw * 0.02 - 273.15;
return temp;
}
```
使用示例:
```c
#include "MLX90614.h"
int main(void)
{
float temp;
// 初始化MLX90614
MLX90614_Init();
while (1)
{
// 读取温度值
temp = MLX90614_ReadTemp();
// 处理温度值
// ...
HAL_Delay(1000);
}
}
```
基于STM32F103RCT6的MLX90614体温检测TFT彩屏显示
基于STM32F103RCT6的MLX90614体温检测TFT彩屏显示可以分为以下几个步骤:
1. 硬件准备:
- STM32F103RCT6开发板
- MLX90614红外体温传感器
- 2.8寸TFT彩屏
- 杜邦线等
2. 硬件连接:
- 将MLX90614连接到STM32F103RCT6的I2C总线上
- 将TFT彩屏连接到STM32F103RCT6的SPI总线上
3. 软件编程:
- 在STM32CubeMX中进行硬件配置,包括I2C和SPI的初始化
- 编写MLX90614的读取函数,读取体温数据
- 编写TFT彩屏显示函数,将体温数据显示在屏幕上
4. 调试测试:
- 将程序下载到STM32F103RCT6开发板中进行测试,观察体温数据是否正确显示在TFT彩屏上
需要注意的是,MLX90614传感器测量的是物体表面的温度,而非人体体温。因此,如果要用该系统进行人体体温检测,需要进行一些额外的校准和算法处理。同时,该系统也不能替代专业的医疗设备进行严格的体温检测。