请通过合并重叠数据的方式填充缺失数据得到表3。 表1 表2 表3 0 1 2 0 3.9 3.0 5.0 1 NaN 4.6 NaN 2 NaN 7.0 NaN 0 1 2 0 3.9 3.0 5.0 1 42 4.6 8.2 2 10 7.0 4.0 0 1 2 1 42 NaN 8.2 2 10 7.0 4.0

好的，我来回答你的问题。

根据题目提供的表1和表2，我们可以通过合并重叠数据的方式填充缺失数据得到表3。具体方法如下：

1. 用表1和表2的相同位置的数据求平均值，填充表3中的对应位置。

2. 对于表1或表2中有缺失的数据，直接将另一个表中对应位置的数据填充到表3中。

根据上述方法，我们可以得到如下的表3：

   0     1    2
0  3.9  3.0  5.0
1  42.0 4.6  8.2
2  10.0 7.0  4.0

因此，表3中第1行第2列的数据为 NaN，可以通过表2中相同位置的数据 4.6 来填充；表3中第0行第1列和第2行第0列的数据也为 NaN，可以通过表1中相同位置的数据来填充。

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jupyter有如下两个表格数据表1和表2，请通过合并重叠数据的方式填充缺失数据得到表3。 表1 表2 表3 0 1 2 0 3.9 3.0 5.0 1 NaN 4.6 NaN 2 NaN 7.0 NaN 0 1 2 0 3.9 3.0 5.0 1 42 4.6 8.2 2 10 7.0 4.0 0 1 2 1 42 NaN 8.2 2 10 7.0 4.0

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根据题目提供的表1和表2，我们可以通过合并重叠数据的方式填充缺失数据得到表3。具体方法如下：

1. 用表1和表2的相同位置的数据求平均值，填充表3中的对应位置。

2. 对于表1或表2中有缺失的数据，直接将另一个表中对应位置的数据填充到表3中。

根据上述方法，我们可以得到如下的表3：

   0     1    2
0  3.9  3.0  5.0
1  42.0 4.6  8.2
2  10.0 7.0  4.0

因此，表3中第1行第2列的数据为 NaN，可以通过表2中相同位置的数据 4.6 来填充；表3中第0行第1列和第2行第0列的数据也为 NaN，可以通过表1中相同位置的数据来填充。

8. 有如下两个表格数据表1和表2，请通过合并重叠数据的方式填充缺失数据得到表3。 表1 表2 表3 0 1 2 0 3.9 3.0 5.0 1 NaN 4.6 NaN 2 NaN 7.0 NaN 0 1 2 0 3.9 3.0 5.0 1 42 4.6 8.2 2 10 7.0 4.0 0 1 2 1 42 NaN 8.2 2 10 7.0 4.0

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根据题目提供的表1和表2，我们可以通过合并重叠数据的方式填充缺失数据得到表3。具体方法如下：

1. 用表1和表2的相同位置的数据求平均值，填充表3中的对应位置。

2. 对于表1或表2中有缺失的数据，直接将另一个表中对应位置的数据填充到表3中。

根据上述方法，我们可以得到如下的表3：

   0     1    2
0  3.9  3.0  5.0
1  42.0 4.6  8.2
2  10.0 7.0  4.0

因此，表3中第1行第2列的数据为 NaN，可以通过表2中相同位置的数据 4.6 来填充；表3中第0行第1列和第2行第0列的数据也为 NaN，可以通过表1中相同位置的数据来填充。