ImportError: /home/xr/anaconda3/envs/Zoom_bucket/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at4_ops6narrow4callERKNS_6TensorElll

这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。可能是你安装的mmcv版本需要另一个PyTorch版本而不是你当前安装的版本。你可以尝试以下解决方案：

1. 确认你安装的mmcv版本与你使用的PyTorch版本兼容。可以在mmcv的官方文档中查找版本兼容性。

2. 如果mmcv的版本与你使用的PyTorch版本不兼容，可以尝试升级或降级你的PyTorch版本，以满足mmcv的要求。

3. 如果你已经确定mmcv的版本与你使用的PyTorch版本兼容，可以尝试重新安装mmcv，并确保清除所有缓存文件。可以使用以下命令清楚缓存：

pip uninstall mmcv
rm -rf ~/.cache/pip
pip install mmcv

希望这些建议能够帮到你解决问题。

相关问题

ImportError: /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so:

这个错误是一个ImportError，它指的是找不到一个名为"/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so"的共享对象或动态链接库。具体的错误信息是"undefined symbol: Z27points_in_boxes_cpu_forwardN2at6TensorES0_S0"。

要解决这个问题，可以尝试使用ldd命令来查看"/usr/lib/python3/dist-packages/PyQt5/QtCore.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so"依赖的库。可以在终端中输入"ldd /usr/lib/python3/dist-packages/PyQt5/QtCore.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so"来查看。

另外，你还可以参考一个博客文章，链接为https://forums.linuxmint.com/viewtopic.php?f=47&t=291157，在这篇文章中有可能会提供一些关于解决这个问题的有用信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ImportError: /usr/local/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-](https://blog.csdn.net/weixin_42130300/article/details/121616567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [报错[ImportError: /usr/lib/python3/dist-packages/PyQt5/QtCore.cpython-37m-arm-linux-gnuea]](https://blog.csdn.net/mmmm0584/article/details/119382032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ImportError: /home/xi/.conda/envs/tensor/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/tensorrt.so: undefined symbol: getBuilderPluginRegistry

根据提供的引用内容，出现了一个ImportError错误，错误信息为"/home/xi/.conda/envs/tensor/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/tensorrt.so: undefined symbol: getBuilderPluginRegistry"。这个错误通常是由于缺少依赖或版本不匹配导致的。解决这个问题的思路如下：

1. 确保依赖已安装：首先，您需要确保所需的依赖已正确安装。在这种情况下，您需要确保TensorRT和相关的依赖已正确安装。您可以使用以下命令检查TensorRT是否已正确安装：

pip list | grep tensorrt

如果没有输出结果，则表示TensorRT未安装。您可以使用以下命令安装TensorRT：

pip install tensorrt

2. 检查版本兼容性：如果您已经安装了TensorRT，但仍然遇到该错误，可能是由于版本不兼容导致的。请确保您使用的TensorRT版本与您的代码和其他依赖项兼容。您可以查看TensorRT文档或与您使用的框架的官方文档进行比对，以确保版本兼容性。

3. 更新依赖：如果您已经安装了TensorRT并且版本兼容，但仍然遇到该错误，您可以尝试更新TensorRT和其他相关依赖项。使用以下命令更新TensorRT：

pip install --upgrade tensorrt

然后，重新运行您的代码，看看问题是否解决。

请注意，这只是一些解决ImportError错误的常见思路。具体解决方法可能因您的环境和代码而异。如果上述方法无法解决问题，请提供更多详细信息，以便我能够提供更准确的帮助。