AttributeError: 'LogisticReressionClassifier' object has no attribute 'max_iter'

这个错误提示意味着你正在尝试访问一个名为 "max_iter" 的属性，但是 LogisticReressionClassifier 对象中并没有该属性。这可能是因为你的 LogisticReressionClassifier 对象是一个自定义的类，或者是你在使用库或框架中的某个函数时出现了错误。

请确保你正确引入了 LogisticReressionClassifier 类，并且该类确实具有 "max_iter" 属性。你可以查看相关文档或源代码以确认该属性是否存在，并了解如何正确使用它。

如果你是在使用第三方库或框架提供的 LogisticReressionClassifier 类，可以尝试查看该库或框架的文档，以了解是否有其他属性或方法可以替代 "max_iter" 的使用。另外，你还可以尝试更新该库或框架的版本，以确保你使用的是最新的版本，其中可能已经修复了该问题。

如果你是自定义的 LogisticReressionClassifier 类，那么你需要检查类的定义，并确保在其中包含了 "max_iter" 属性的定义和相应的实现。

相关问题

AttributeError: 'str' object has no attribute 'iter_cols'

AttributeError: 'str' object has no attribute 'iter_cols'是一个属性错误，指示字符串对象没有iter_cols属性。这个错误通常在使用openpyxl库处理Excel文件时出现。openpyxl是一个用于读写Excel文件的库，但是它的一些功能可能会引发这个错误。

解决这个问题的方法取决于你的具体情况。一种可能的解决方法是检查你的代码，确认你正在使用正确的对象来调用iter_cols方法。通常，iter_cols方法应该被调用在一个Worksheet对象上，而不是一个字符串对象上。所以你需要检查你的代码，确保你在调用iter_cols方法之前正确地处理了Worksheet对象。

如果你确定你正在正确地使用Worksheet对象来调用iter_cols方法，但是仍然遇到这个错误，那么可能是因为你的openpyxl库不是最新版本。尝试升级你的openpyxl库到最新版本，可能可以解决这个问题。

总之，要解决AttributeError: 'str' object has no attribute 'iter_cols'错误，你需要检查你的代码，确认你正确地使用了Worksheet对象来调用iter_cols方法，并且确保你的openpyxl库是最新版本。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘items‘_Python中使用items()方法遍历字典的例子](https://blog.csdn.net/weixin_45928096/article/details/122358272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: ‘ReadOnlyWorksheet‘ object has no attribute ‘defined_names](https://blog.csdn.net/qq_29931083/article/details/129370576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [【Python】AttributeError: ‘AutoSchema’ object has no attribute ‘get_link’](https://download.csdn.net/download/weixin_38534444/13745029)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

AttributeError: 'Sheet' object has no attribute 'iter_rows'

对不起，我之前给出的代码中使用了错误的方法。在openpyxl中，Sheet对象没有名为`iter_rows()`的属性。

要在openpyxl中获取特定范围内单元格的值，可以使用`iter_cols()`和`iter_rows()`方法。以下是一个示例代码，展示如何解决这个问题：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取第2列的倒数第一行到倒数第六行的值
column2_values = [cell.value for cell in sheet['B'][-6:-1]]

# 获取第3列到第10列的双数列
double_columns = [column for idx, column in enumerate(sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=10)) if (idx+3) % 2 == 0]

# 遍历每一行，将最小值赋值给第2列的对应位置
for i, row in enumerate(double_columns, start=-5):
    min_value = min([cell.value for cell in row])
    sheet.cell(row=i, column=2).value = min_value

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('your_file.xlsx')

在上述代码中，我们使用`sheet['B'][-6:-1]`来获取第2列的倒数第一行到倒数第六行的单元格对象。然后，我们使用`sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=10)`来获取第3列到第10列的单元格对象。注意，我们使用了`enumerate()`函数来获取循环索引，以便在计算列号时使用。最后，我们遍历每一行，找到最小值，并将其赋值给第2列对应的单元格。

请确保你已经正确安装了openpyxl库，并根据你的实际情况进行适当的调整。如果你遇到了其他问题，请提供更多上下文或具体的错误消息，以便我能够更好地帮助你解决问题。