AttributeError: 'LogisticReressionClassifier' object has no attribute 'max_iter'

这个错误提示意味着你正在尝试访问一个名为 "max_iter" 的属性，但是 LogisticReressionClassifier 对象中并没有该属性。这可能是因为你的 LogisticReressionClassifier 对象是一个自定义的类，或者是你在使用库或框架中的某个函数时出现了错误。

请确保你正确引入了 LogisticReressionClassifier 类，并且该类确实具有 "max_iter" 属性。你可以查看相关文档或源代码以确认该属性是否存在，并了解如何正确使用它。

如果你是在使用第三方库或框架提供的 LogisticReressionClassifier 类，可以尝试查看该库或框架的文档，以了解是否有其他属性或方法可以替代 "max_iter" 的使用。另外，你还可以尝试更新该库或框架的版本，以确保你使用的是最新的版本，其中可能已经修复了该问题。

如果你是自定义的 LogisticReressionClassifier 类，那么你需要检查类的定义，并确保在其中包含了 "max_iter" 属性的定义和相应的实现。

相关问题

AttributeError: 'ReadOnlyWorksheet' object has no attribute 'iter_cols

### 解决 `ReadOnlyWorksheet` 对象没有 `iter_cols` 属性的 `AttributeError`

当使用 `openpyxl` 处理 Excel 文件时，如果尝试访问只读工作表 (`ReadOnlyWorksheet`) 的某些属性或方法而这些属性或方法不存在，则会引发 `AttributeError`。对于特定于 `iter_cols` 方法的情况，可以考虑以下几种解决方案：

#### 使用 `read_only=False` 参数加载文件

通过设置参数 `read_only=False` 来确保以可编辑模式打开工作簿而不是只读模式，从而允许调用更多功能的方法。

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx', read_only=False)
ws = wb['Sheet1']
for col in ws.iter_cols():
    for cell in col:
        print(cell.value)

#### 升级到最新版 OpenPyXL 库

有时旧版本库可能缺少新特性支持或是存在已知缺陷。更新至最新稳定发布版本通常能解决问题并获得更好的兼容性和性能改进[^4]。

安装命令如下所示：

pip install --upgrade openpyxl

#### 替代方案：遍历列数据

如果不一定要依赖 `iter_cols()` 函数，还可以采用其他方式来实现相同目的——即逐行列出所有单元格的内容。下面给出了一种替代做法：

from openpyxl import load_workbook

def iterate_columns(ws):
    max_col = ws.max_column
    for c_idx in range(1, max_col + 1):
        column_data = []
        for r_idx in range(1, ws.max_row + 1):
            value = ws.cell(row=r_idx, column=c_idx).value
            if value is not None:
                column_data.append(value)
        yield column_data

# 加载工作簿和指定的工作表
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

# 遍历每一列的数据
for idx, col_values in enumerate(iterate_columns(ws), start=1):
    print(f"Column {idx}: {col_values}")

此代码片段定义了一个名为 `iterate_columns` 的辅助函数用于迭代获取每列中的非空值列表，并将其打印出来。

AttributeError: 'Sheet' object has no attribute 'iter_rows'

对不起，我之前给出的代码中使用了错误的方法。在openpyxl中，Sheet对象没有名为`iter_rows()`的属性。

要在openpyxl中获取特定范围内单元格的值，可以使用`iter_cols()`和`iter_rows()`方法。以下是一个示例代码，展示如何解决这个问题：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取第2列的倒数第一行到倒数第六行的值
column2_values = [cell.value for cell in sheet['B'][-6:-1]]

# 获取第3列到第10列的双数列
double_columns = [column for idx, column in enumerate(sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=10)) if (idx+3) % 2 == 0]

# 遍历每一行，将最小值赋值给第2列的对应位置
for i, row in enumerate(double_columns, start=-5):
    min_value = min([cell.value for cell in row])
    sheet.cell(row=i, column=2).value = min_value

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('your_file.xlsx')

在上述代码中，我们使用`sheet['B'][-6:-1]`来获取第2列的倒数第一行到倒数第六行的单元格对象。然后，我们使用`sheet.iter_cols(min_col=3, max_col=10)`来获取第3列到第10列的单元格对象。注意，我们使用了`enumerate()`函数来获取循环索引，以便在计算列号时使用。最后，我们遍历每一行，找到最小值，并将其赋值给第2列对应的单元格。

请确保你已经正确安装了openpyxl库，并根据你的实际情况进行适当的调整。如果你遇到了其他问题，请提供更多上下文或具体的错误消息，以便我能够更好地帮助你解决问题。