利用arcpy对jn_city_gk117.shp进行裁切，裁切要素为: clip.shp; 裁切后的文件名为: jn_city_gk117_clip.shp

以下是使用 arcpy 进行裁切的 Python 代码：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"path/to/your/workspace"

# 定义输入和输出文件路径
input_feature = "jn_city_gk117.shp"
clip_feature = "clip.shp"
output_feature = "jn_city_gk117_clip.shp"

# 进行裁切
arcpy.Clip_analysis(input_feature, clip_feature, output_feature)

请将代码中的 `path/to/your/workspace` 替换为你自己的工作空间路径。同时，请确保输入和裁切要素的路径正确，并且输出文件名不存在重名文件。

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利用arcpy对jn_city.shp进行投影转换，采用的投影方式:高斯克吕格投影; 中央经线：117; 按3度投影。投影后的文件名: jn_city_gk117.shp

下面是利用arcpy对jn_city.shp进行投影转换的Python代码：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = "C:/data"

# 定义输入和输出文件路径
input_file = "jn_city.shp"
output_file = "jn_city_gk117.shp"

# 定义投影信息
out_coordinate_system = arcpy.SpatialReference(2433) # 高斯-克吕格投影
out_coordinate_system.centralMeridian = 117 # 中央经线117度
out_coordinate_system.standardParallel1 = 0
out_coordinate_system.standardParallel2 = 3 # 按3度投影

# 进行投影转换
arcpy.Project_management(input_file, output_file, out_coordinate_system)

执行以上代码后，jn_city.shp就会被投影到高斯-克吕格投影，中央经线为117度，按3度投影的坐标系，并保存为jn_city_gk117.shp文件。

基于arcpy, 利用sdjzu.shp对GF1_PMS2_fuse2m_clip.tif进行裁切，使用得裁切后影像的形状与sdjzu.shp完全一致。

可以使用以下代码实现：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"path/to/workspace"

# 定义输入数据路径
input_raster = r"path/to/GF1_PMS2_fuse2m_clip.tif"
input_shapefile = r"path/to/sdjzu.shp"

# 定义输出数据路径
output_raster = r"path/to/output.tif"

# 获取裁切范围
extent = arcpy.Describe(input_shapefile).extent

# 裁切栅格数据
arcpy.Clip_management(input_raster, str(extent), output_raster, input_shapefile, "#", "ClippingGeometry")

print("裁切完成！")

其中，`arcpy.Describe(input_shapefile).extent`可以获取到shapefile的范围，`arcpy.Clip_management()`可以进行裁剪操作，`ClippingGeometry`参数指定了裁剪的几何形状。