vba 读取 通达信数据格式

时间: 2023-07-02 10:02:17 浏览: 173
### 回答1: VBA是一种编程语言,可以在Microsoft Office软件中使用,包括Excel。通达信是一款常用的股票分析软件,它的数据格式以二进制形式存储。 想要在VBA中读取通达信数据格式,可以使用以下步骤: 1. 在VBA编辑器中,使用`Open`语句打开通达信二进制数据文件。 2. 使用`Seek`语句将文件指针定位到需要读取数据的位置。通达信数据文件的结构具有一定的规律,可以根据需要读取的数据类型和位置计算偏移量。 3. 使用`Input`语句或`Get`语句读取指定位置的数据。根据通达信数据格式的类型和长度,可以选择不同的读取方法。 4. 将读取的数据存储到VBA变量中进行后续处理和分析。 5. 循环执行步骤3和步骤4,直到读取完所有需要的数据。 6. 使用`Close`语句关闭文件。 在读取通达信数据格式时,需要了解其具体的结构和存储规则。通达信提供了一份详细的数据格式说明文档,可以参考该文档来理解不同类型数据的存储方式和计算方法。 同时,还可以借助第三方库或工具来读取通达信数据格式。有些开发者开源了类似工具,可以在网络上进行搜索,选择适合自己的工具使用。 这是一个基本的引导,具体的代码实现会因需求的不同而有所差异。在编写VBA代码时,建议使用合适的错误处理机制,以便在读取过程中处理可能出现的错误或异常情况。 ### 回答2: VBA是一种用于编写微软Office系列软件宏的编程语言,可以通过编写VBA代码来读取通达信数据格式。 通达信是一种常见的股票软件,它的数据格式比较特殊。要通过VBA读取通达信数据格式,首先需要了解通达信数据格式的结构和规则。 通达信数据格式使用二进制方式存储数据,每条数据包含多个字段,如股票代码、日期、开盘价、收盘价等等。要读取这些数据,可以使用二进制读取的方法来逐个读取每个字段。 在VBA中,可以使用File对象和BinaryStream对象来进行文件读取。首先通过File对象打开通达信数据文件,然后使用BinaryStream对象来读取文件的二进制数据。通过读取二进制数据的方式,可以按照通达信数据格式的规则来解析数据。 解析数据的过程中,可以根据数据字段的类型来逐个读取数据,将其转换为VBA中的变量类型。例如,可以将股票代码字段转换为字符串类型,将日期字段转换为日期类型,将开盘价和收盘价字段转换为数值类型。 读取完所有数据之后,就可以根据自己的需求进行进一步的数据处理和分析。例如,可以计算每只股票的收益率、绘制K线图等等。 总之,通过编写VBA代码来读取通达信数据格式需要了解数据格式的结构和规则,并利用VBA的文件读取和二进制处理功能来解析数据。这样就可以方便地在VBA中进行通达信数据的读取和分析。 ### 回答3: VBA是一种可以用于自动化操作的编程语言,通达信是一种证券交易软件。在VBA中,我们可以通过一些方法来读取通达信数据格式。 首先,我们需要确保在VBA中可以操作通达信软件的接口或者API。这样才能够通过VBA来读取通达信的数据。一般来说,我们可以通过调用通达信的DLL文件或者使用通达信提供的API来实现与通达信软件的交互。 其次,我们需要了解通达信数据格式的结构。通达信数据文件通常是二进制格式的,其中包含了股票代码、交易日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价等等信息。通过解析这些二进制数据,我们可以将其转化为可读取的格式。 在VBA中,我们可以使用一些文件操作的方法,如Open、Close、Seek等方法来读取通达信的数据文件。我们可以根据通达信数据文件的格式,逐个字段地读取数据并进行处理。 另外,我们还可以使用VBA中的数组或者集合来存储读取到的数据,并进行进一步的分析和处理。通过对通达信数据的读取和处理,我们可以实现各种功能,如计算股票的指标、绘制K线图等等。 需要注意的是,读取通达信数据格式需要对VBA编程有一定的了解,并且需要有通达信软件的相关接口和数据文件。对于初学者来说,可能需要进行一些学习和实践,才能够熟练地操作和读取通达信的数据。

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通达信是一种常用的股票行情软件,而VB是一种常用的编程语言。在通达信中,可以使用VB读取本地的行情数据。具体的实现方法如下: 1. 首先,需要在通达信软件中打开所需要的行情数据,比如股票的K线数据或者实时行情数据。可以通过在通达信软件中选择相应的股票代码和时间周期来获取特定的数据。 2. 然后,在VB编程环境中,需要添加TDXRetriever类的引用。该类是通达信提供的用于读取本地行情数据的COM组件。可以通过在VB编程环境的“工具”菜单中选择“添加/移除引用”来添加该引用。 3. 在VB编程环境中创建一个TDXRetriever对象,并设置其属性值。可以通过在代码中使用以下语句来创建该对象并设置属性值: Dim tdx As New TDXRetriever tdx.Server = "localhost" tdx.Port = 7709 这里设置了TDXRetriever对象的Server属性为"localhost",表示连接本地的通达信软件;设置Port属性为7709,表示使用默认的通达信服务器端口。 4. 通过调用TDXRetriever对象的方法来读取行情数据。可以使用以下语句来读取特定股票的K线数据: Dim data As String data = tdx.GetKData("600000", "D", "20190101", "20191231") 这里调用了TDXRetriever对象的GetKData方法,传入了股票代码、K线周期("D"表示日线)、起始日期和结束日期作为参数。返回的data变量储存着获取到的K线数据。 通过以上步骤,就可以使用VB读取通达信软件中本地的行情数据了。需要注意的是,使用TDXRetriever类需要安装通达信软件,并且通达信软件需要在运行状态下。
通达信是一种广泛使用的股票行情分析软件,它的数据文件格式与常见的数据库格式不同。如果我们想要将通达信的数据文件转换成数据库,可以借助Python编程语言来实现。 首先,我们需要使用Python中的文件读取功能,读取通达信数据文件的内容。通达信的数据文件通常是二进制格式,有着特定的数据结构和编码方式。我们需要解析这些文件,提取出其中的关键信息,例如股票代码、交易日期、开盘价、收盘价等。 其次,我们可以使用Python中的数据库库,例如SQLite或MySQLdb,连接到我们预先创建好的数据库。通过Python的数据库库提供的API,我们可以创建表格和字段,以及插入数据到数据库中。根据我们之前从通达信数据文件中提取的信息,我们可以逐条将数据插入到数据库中对应的表格中。 最后,我们可以通过Python来进行数据的查询与分析。通过数据库库提供的查询功能,我们可以执行SQL语句,从数据库中读取特定的数据。此时,我们可以利用Python的数据分析库(例如pandas)来进一步处理和分析数据,例如计算股票的均线、市盈率等指标,生成报表或图表等。 总结而言,要将通达信数据文件转换成数据库,可以使用Python编程语言来实现。我们可以通过解析通达信数据文件,提取关键信息,并将这些数据插入到数据库中。最后,我们可以利用Python的数据分析功能对数据库中的数据进行查询和分析。
### 回答1: 通达信是一种用来获取期货市场数据的软件。它提供了一种数据转换的功能,可以将期货数据转换为CSV格式的文件。 首先,打开通达信软件并登录账户。选择期货模块,并选择要转换的品种和合约。然后,点击数据转换按钮。 在数据转换页面,可以设置转换的时间范围。可以选择将多个交易日的数据转换为一个文件,或将每个交易日的数据分别转换为不同的文件。 接下来,选择要转换的数据项。通达信提供了各种数据,包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等。根据需要选择需要的数据项,并将其添加到转换列表中。 然后,选择要保存转换结果的文件路径和文件名。可以选择将转换结果保存到本地计算机的任意位置。 最后,点击开始转换按钮,通达信将开始转换数据。转换完成后,将会在指定的文件路径下生成CSV格式的文件。 使用CSV格式的文件,可以方便地在其他软件或工具中进行进一步的分析和处理。CSV文件是一种纯文本文件,每一行代表一条记录,通过逗号或其他分隔符将每个数据字段分开。 通过通达信期货数据转换为CSV格式的文件,我们可以方便地对期货市场数据进行分析和研究,以帮助我们做出更加明智的投资决策。 ### 回答2: 通达信期货数据转csv,可以通过以下几个步骤实现。 首先,打开通达信软件,选择期货市场,进入相应的期货品种界面,选择需要导出的数据。 其次,点击菜单栏上的“文件”选项,选择“导出数据”,弹出数据导出设置窗口。 在数据导出设置窗口中,可以选择导出的数据类型,比如成交明细、K线数据等。根据需要选取相应的数据类型。 然后,选择导出数据的时间范围,可以选择某一特定日期,或选择一段时间范围。 接着,设置导出文件的保存路径和文件名,选择保存的文件格式为csv。 最后,点击“确定”按钮,开始导出数据。导出的数据将会保存在指定的路径下的csv文件中。 完成上述步骤后,通达信期货数据就成功转为csv格式了。可以通过打开相应的csv文件来查看导出的数据。 ### 回答3: 通达信是一种常用的金融数据分析软件,提供了多种数据格式和导出功能,包括期货数据的转换为CSV格式。期货数据转换为CSV格式可以方便后续的数据处理和分析。 首先,打开通达信软件,在期货分析界面选择需要导出的品种和时间段。然后,在工具栏中找到“数据导出”功能或使用快捷键Ctrl+E。接着,在弹出的数据导出窗口中,选择CSV格式,并选择保存路径和文件名。 在数据导出窗口中,可以根据需求选择导出的数据字段和设定数据导出的起始和截止时间。点击“确定”按钮后,通达信会自动将期货数据转换为CSV格式,并保存到指定的路径中。 导出的CSV文件可以使用常见的电子表格软件(如Excel)打开,并进行进一步的数据分析和处理。CSV格式是一种简单的文本格式,每个字段以逗号分隔,每行表示一个数据记录。可以通过在电子表格软件中导入CSV文件,并根据需要进行数据分析、计算和展示。 总之,通过通达信软件可以将期货数据转换为CSV格式,方便后续的数据处理和分析。使用CSV格式可以在不同电子表格软件中打开和操作数据,并进行进一步的计算和展示。
### 回答1: 通达信是一款炒股软件,为了满足用户不同的需求,其自定义数据功能是一个非常实用的工具。其中,signals_user是一种自定义数据类型,通过它,用户可以将自己的指标数据和策略信号等信息传递给通达信软件。 signals_user可以包含多个字段,每个字段可以存储不同的数据类型,如数值、字符、日期等。用户可以根据自己需要定义不同的字段,以存储不同的数据内容。比如,可以设置一个字段存储买入信号,另一个字段存储卖出信号,还可以设置一个字段存储持仓信息。 使用signals_user可以让用户自定义通达信的指标和策略,并将其应用到股票交易中。用户可以根据自己的研究结果,定义不同的信号规则,实现量化交易,提高交易效率和收益。 总之,signals_user是通达信自定义数据的一种类型,在使用之前,用户需仔细研究其使用方法和注意事项,以充分发挥其应用价值。同时,用户也需要掌握一定的量化交易知识和技巧,才能实现长期稳定收益。 ### 回答2: 通达信是一款专业的股票分析软件,其自定义数据signals_user是用于用户自定义交易信号的一个功能。 使用signals_user,用户可以设置自己的交易信号,让系统根据这些信号进行自动交易。具体来说,用户可以利用signals_user来编写脚本程序,通过调用通达信的函数库来实现自己的交易策略。这些脚本程序可以包括各种指标和分析方法,例如移动平均线、RSI等技术指标,以及基于主观判断的各种图形模型。 由于signals_user可以自由编写脚本程序,所以它非常灵活和个性化。用户可以自己设计自己的交易策略,并根据市场变化不断进行优化和更新。同时,这个功能也具备很高的安全性,可以有效避免一些恶意程序对系统的攻击和破坏。 总之,signals_user是通达信的一个非常重要的特点,它为用户提供了一个极其灵活和个性化的交易体验,让用户能够根据自己的特定需求和风险承受力来制定自己的交易策略。 ### 回答3: 通达信自定义数据signals_user是通达信软件中提供的一项功能,它允许用户自定义数据,并将这些数据应用在各种行情分析及交易过程中。用户可以按照自己的需求,在软件中创建、编辑、导入或导出这些自定义数据。signals_user数据可以用来进行各类短线交易策略的研究、价格波动预测、技术分析等应用。 使用signals_user自定义数据,首先需要在通达信软件中进行设置,并选择需要创建的数据空间。用户可以根据自己的需求设置数据区间、属性、名称、涨跌幅等等指标。此外,用户还可以导入其他数据,并将其与自己的数据进行混合应用。在使用自定义数据时,用户需要建立相关的相应函数,包括计算、展示、读取等等。 一些常见的自定义数据有:分析指标数据、指标数据集、财务数据等等。使用自定义数据的好处在于可以创造个性化的分析方法和交易策略,满足用户个性化投资需求。同时,自定义数据的灵活性和通用性也是其优点之一,用户不仅可以在自己的软件中应用自定义数据,还可以通过压缩文件或指标参数等方式,分享自己的自定义数据给其他用户使用。 综上所述,通达信自定义数据signals_user是通达信软件中的一项非常有用的功能。通过自定义数据的应用,用户可以更好地理解市场走势、制定更合理的交易策略,从而达到更好的投资收益。
通达信的概念数据采用了编码压缩方式,需要使用相应的算法进行解码。以下是使用 Python 解码通达信概念数据的示例代码: python import struct def decode_concept_data(data): """ 解码通达信概念数据 :param data: 概念数据字节串 :return: 概念数据列表,每个元素为一个字典,包含概念代码、概念名称和成分股票代码列表 """ # 计算概念数量 num_concepts = len(data) // 292 # 定义解码格式 fmt = '<6s80s40s240s' # 解码数据 concepts = [] for i in range(num_concepts): offset = i * 292 concept_data = data[offset:offset+292] concept_code, concept_name, _, stock_codes = struct.unpack(fmt, concept_data) concept = { 'code': concept_code.decode('gbk').rstrip('\x00'), 'name': concept_name.decode('gbk').rstrip('\x00'), 'stocks': [s.decode('gbk').rstrip('\x00') for s in stock_codes.split(b'\x00') if s] } concepts.append(concept) return concepts 在上述代码中,data 参数为通达信概念数据的字节串,函数返回一个包含概念信息的列表,每个元素为一个字典,包含 code、name 和 stocks 三个字段,分别表示概念代码、概念名称和成分股票代码列表。 需要注意的是,通达信的概念数据使用了 GBK 编码,因此在解码时需要使用 decode('gbk') 方法进行解码,并去除末尾的空字符。此外,概念数据中的股票代码使用了 NULL 字符分隔,需要使用 split(b'\x00') 方法进行分割。 使用上述代码,可以轻松地解码通达信的概念数据并进行进一步的处理。

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