优化下这段代码 import xdrlib, sys import xlrd import matplotlib.pyplot as plt class ReadExcel: def __init__(self, file, sheet_name, g_ranklist, ranklist, ranklist2): self.file = file self.sheet_name = sheet_name self.colnameindex =

以下是对代码进行优化的建议：

1. 删除没有使用的导入模块 `xdrlib` 和 `matplotlib.pyplot`。
2. 将类中的构造函数 `__init__` 拆分为两个独立的方法，一个用于读取 Excel 文件并获取工作表，另一个用于处理工作表数据。
3. 通过添加 `try-except` 块来捕获可能的异常情况，例如文件不存在或工作表名称错误。
4. 将变量名称更改为更具描述性的名称，以提高代码的可读性。

重构后的代码如下所示：

import xlrd


class ReadExcel:
    def __init__(self, file_path, sheet_name):
        self.file_path = file_path
        self.sheet_name = sheet_name
        self.colnameindex = 0

    def get_sheet(self):
        try:
            workbook = xlrd.open_workbook(self.file_path)
            sheet = workbook.sheet_by_name(self.sheet_name)
            return sheet
        except FileNotFoundError:
            print("File not found.")
            return None
        except xlrd.biffh.XLRDError:
            print("Sheet not found.")
            return None

    def process_data(self, g_rank_list, rank_list, rank_list2):
        sheet = self.get_sheet()
        if sheet:
            num_rows = sheet.nrows
            for curr_row in range(1, num_rows):
                row = sheet.row_values(curr_row)
                g_rank_list.append(int(row[0]))
                rank_list.append(int(row[1]))
                rank_list2.append(int(row[2]))

在上面的代码中，我们首先删除了导入模块 `xdrlib` 和 `matplotlib.pyplot`，因为它们没有在代码中使用。然后，我们将构造函数 `__init__` 拆分为两个独立的方法 `get_sheet` 和 `process_data`。方法 `get_sheet` 用于打开 Excel 文件并获取指定的工作表，而方法 `process_data` 用于处理工作表数据，并将其存储在给定的列表中。我们还使用 `try-except` 块来捕获可能的异常情况，并更改了变量名称以提高代码的可读性。