请使用两种方法将数组中array(1,12,11,17,13,18,12,14)中的偶数取出来
时间: 2023-03-22 20:01:03 浏览: 260
好的,我明白了。要从数组中取出偶数,有两种方法可以实现:
方法一:使用循环遍历数组,判断每个元素是否为偶数,如果是偶数,则将它加入到另外一个数组中,最后返回这个新数组。具体实现代码如下:
```
def get_even_numbers(arr):
even_nums = []
for num in arr:
if num % 2 == 0:
even_nums.append(num)
return even_nums
```
方法二:使用 Python 中的列表推导式,一行代码就可以完成。具体实现代码如下:
```
def get_even_numbers(arr):
even_nums = [num for num in arr if num % 2 == 0]
return even_nums
```
以上两种方法都可以实现从数组中取出偶数的操作,你可以根据自己的需要选择其中的一种来使用。
相关问题
numpy建一个一维数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],并在不改变数组 情况下,将数组中的偶数用0代替。
### 回答1:
可以使用以下代码来创建一维数组并将其中的偶数替换为0:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
arr[arr % 2 == 0] = 0
```
首先,使用`np.array()`函数创建一个包含数字1到10的一维数组。然后,通过在数组索引中使用布尔表达式`arr % 2 == 0`来选择所有偶数。最后,将所选元素赋值为0,以替换它们。注意,这个操作并没有改变原数组,而是返回了一个修改后的新数组。
### 回答2:
使用NumPy库可以轻松地创建一个一维数组,并在不改变原始数组的情况下将其中的偶数替换为0。
import numpy as np
# 创建原始数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# 方法一:使用取余操作将偶数替换为0
arr[np.mod(arr, 2) == 0] = 0
# 方法二:使用逻辑判断将偶数替换为0
arr[arr % 2 == 0] = 0
print(arr)
输出结果为:[1 0 3 0 5 0 7 0 9 0]
以上两种方法都可以实现将原始数组中的偶数替换为0的效果,其中方法一使用了NumPy的取余操作,可以使用布尔数组来定位需要替换的元素,方法二则使用了NumPy的逻辑判断,同样可以使用布尔数组来定位需要替换的元素。在两种方法中,通过将等式 arr % 2 == 0 或者 np.mod(arr, 2) == 0 作为索引的条件来定位需要替换的元素,并将这些元素的值修改为0。最后输出替换后的数组。
### 回答3:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
arr[arr % 2 == 0] = 0
上述代码使用numpy库创建了一个一维数组,数组中元素为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]。然后,利用条件判断将数组中的偶数元素筛选出来,再将这些偶数元素用0代替。最终得到的数组为[1, 0, 3, 0, 5, 0, 7, 0, 9, 0],即将原来的偶数元素2、4、6、8、10用0代替,而奇数元素保持不变。
c++ 找出数组的中位数
要找出一个数组的中位数,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,对数组进行排序,确保数组中的元素按照升序(从小到大)排列。
2. 然后,根据数组的长度分为两种情况:
- 如果数组长度是奇数,那么中位数就是排序后数组的中间元素。
- 如果数组长度是偶数,那么中位数就是排序后数组的中间两个元素的平均值。
3. 最后,返回得到的中位数。
下面是使用 C++ 实现的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
double findMedian(std::vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
std::sort(nums.begin(), nums.end());
if (n % 2 == 0) {
// 数组长度为偶数
int mid1 = n / 2;
int mid2 = mid1 - 1;
return (nums[mid1] + nums[mid2]) / 2.0;
} else {
// 数组长度为奇数
int mid = n / 2;
return nums[mid];
}
}
int main() {
std::vector<int> nums = {4, 2, 7, 5, 1};
double median = findMedian(nums);
std::cout << "Median of the array: " << median << std::endl;
return 0;
}
```
在示例代码中,我们使用了 `std::sort` 函数对数组进行排序。然后,根据数组的长度判断中位数是单个元素还是两个元素的平均值,并返回相应的结果。
在给定的数组 `{4, 2, 7, 5, 1}` 中,排序后的数组为 `{1, 2, 4, 5, 7}`,因此中位数为 4。
注意:在实际场景中,如果数组很大,可以考虑使用更高效的排序算法,例如快速排序或归并排序,以提高性能。这里仅为了示例目的使用了标准库中的排序函数。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)