pandas.errors.mergeerror: no common columns to perform merge on. merge options: left_on=none, right_on=none, left_index=false, right_index=false

pandas.errors.mergeerror: 没有共同的列可以进行合并。合并选项：left_on=none，right_on=none，left_index=false，right_index=false。

相关问题

pandas.errors.MergeError: No common columns to perform merge on. Merge options: left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False

这个错误通常是因为在合并两个DataFrame时，没有指定共同的列名或索引。可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查两个DataFrame中是否有相同的列名或索引名。如果没有，则需要先进行重命名或重建索引。

2. 指定共同的列名或索引名。可以使用 `on` 或 `left_on` 和 `right_on` 参数来指定共同的列名，使用 `left_index` 和 `right_index` 参数来指定索引。

3. 如果两个DataFrame中的数据都是按照一定的顺序排列的，则可以使用 `concat` 函数将它们沿着某个轴方向进行拼接，而无需进行合并操作。

以下是一个示例代码，演示了如何通过指定共同的列名来解决这个错误：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                    'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3']})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

# 指定共同的列名进行合并
result = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(result)

输出结果如下：

  key   A   B   C   D
0  K0  A0  B0  C0  D0
1  K1  A1  B1  C1  D1
2  K2  A2  B2  C2  D2
3  K3  A3  B3  C3  D3

在这个示例中，我们通过指定共同的列名 `key`，将两个DataFrame进行了合并。

pandas.errors.MergeError: Must pass right_on or right_index=True

### 回答1：
这个错误是在试图使用pandas中的merge函数时出现的。它表明在合并两个DataFrame时，必须指定right_on或right_index参数。这意味着在合并两个DataFrame时，右边的DataFrame必须有一个指定的列或索引，用于与左边的DataFrame进行合并。

### 回答2：
pandas.errors.MergeError: 必须传递right_on或right_index=True。

这个错误通常出现在使用pandas库中的merge函数时，用于合并两个DataFrame对象时出错。merge函数用于根据共同的列或索引来合并DataFrame对象。然而，当出现MergeError时，它表明在使用merge函数时没有正确传递必要的参数。

出现这个错误的原因可能是以下几个方面：

1. 没有传递right_on参数：right_on参数用于指定右侧DataFrame中用于合并的列名。如果这个参数没有传递，就会出现MergeError错误。你需要从右侧DataFrame中选择一个或多个列名，将其传递给right_on参数。

2. right_index参数没有设置为True：right_index参数用于指定右侧DataFrame中的索引是否用于合并。当这个参数没有设置为True时，就会出现MergeError错误。在合并时，你需要确保右侧DataFrame的索引是唯一的，以防止数据丢失。

为了解决这个错误，你需要检查并确保以下几点：

1. 确保传递了正确的right_on参数，并使用右侧DataFrame中的列名进行设置。

2. 如果你想使用右侧DataFrame的索引进行合并，请确保设置right_index参数为True。

3. 需要确保合并的列或索引在两个DataFrame中是唯一的，以避免数据丢失。

综上所述，你需要将正确的right_on或right_index参数传递给merge函数，以解决pandas.errors.MergeError。

### 回答3：
pandas.errors.MergeError: 必须传入right_on或者right_index=True。

这个错误通常发生在使用pandas的merge()方法时。merge()方法用于将两个或多个DataFrame根据指定的列或索引进行合并。

通过阅读错误信息，我们可以得出错误的原因是在merge()方法中没有传入正确的参数。具体而言，如果没有使用right_on或者right_index=True，那么在合并时无法正确地指定右侧DataFrame的连接列或索引。

要解决这个错误，我们可以做以下的调整：

1. 使用right_on参数：在merge()方法中，使用right_on参数指定右侧DataFrame的连接列。right_on参数需要传入一个字符串，该字符串表示右侧DataFrame中用于连接的列的名称。
例如：
merged_df = left_df.merge(right_df, left_on='column_name_left', right_on='column_name_right')

2. 使用right_index=True：在merge()方法中，使用right_index参数设置为True，以使用右侧DataFrame的索引进行连接。
例如：
merged_df = left_df.merge(right_df, left_on='column_name', right_index=True)

这些调整可以根据具体的需求进行选择。根据数据的结构和连接的目的，选择适当的方法进行合并即可解决该错误。