pyspark中dataframe链接MySQL

在使用pyspark中链接MySQL数据库的时候，需要先通过JDBC驱动来实现。以下是链接MySQL数据库的步骤：

1. 下载MySQL的JDBC驱动，将其放置在pyspark的classpath路径下。
2. 在pyspark中创建一个SparkSession对象，并且指定JDBC驱动的位置和MySQL数据库的连接信息。

   from pyspark.sql import SparkSession
   spark = SparkSession.builder.appName("MySQLConnect").config("spark.jars", "/path/to/mysql-connector-java-5.1.49.jar").getOrCreate()
   url = "jdbc:mysql://hostname:port/database"
   properties = {"user": "username", "password": "password"}

3. 使用SparkSession对象中的read方法读取MySQL表中的数据，可以使用SQL语句或者直接指定表名。

   df = spark.read.jdbc(url=url, table="table_name", properties=properties)

4. 对读取到的数据进行处理和分析，可以使用Spark SQL或者DataFrame API。
5. 最后使用SparkSession对象中的write方法将结果保存到MySQL表中。

   df.write.jdbc(url=url, table="table_name", mode="overwrite", properties=properties)