print(type(model).__name__, 'time:',datetime.datetime.fromtimestamp(time()-time0).strftime('%M:%S:%f'))
时间: 2024-05-19 13:12:14 浏览: 8
这行代码是用来打印模型的类型名称和运行时间。其中,type(model).__name__是获取模型对象的类型名称,也就是模型类的名称,比如说如果模型对象是一个神经网络类,那么该代码会输出“NeuralNetwork”,time()-time0是获取当前时间与开始时间之间的时间差,通过strftime函数将时间差转换为分:秒:毫秒的格式进行输出。
相关问题
print(type(model).__name__, 'time:', (datetime.datetime.min + datetime.timedelta(seconds=int(time() - time0))).strftime('%M:%S')),可一在显示微妙吗
可以,在 strftime 中可以使用 `%f` 格式来显示微秒。例如:
```
print((datetime.datetime.min + datetime.timedelta(seconds=int(time() - time0))).strftime('%M:%S.%f'))
```
这将输出类似于 `00:01.234567` 的时间格式,其中 `234567` 是微秒部分。
OSError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_11848\2488403708.py in <module> 18 print(type(model).__name__, 'roc:', rf_roc_auc) 19 print('======='*10) ---> 20 print(type(model).__name__, 'time:',datetime.datetime.fromtimestamp(time()-time0).strftime('%M:%S:%f')) 21 print('======='*10) 22 print(classification_report(y_test, y_pred,target_names=['良性', '恶性'])) OSError: [Errno 22] Invalid argument
根据你提供的信息,这个错误可能是由于时间戳格式不正确导致的。strftime()函数中的'%f'是用于毫秒的格式化,但Windows系统不支持毫秒级别的时间戳格式化。你可以将其替换为其他格式,例如'%S'表示秒,'%m'表示分钟,'%H'表示小时等。修改后的代码可能如下所示:
```
print(type(model).__name__, 'time:',datetime.datetime.fromtimestamp(time()-time0).strftime('%M:%S'))
```
这样应该可以正常输出模型训练时间。如果还有其他问题,请告诉我。
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