opencv识别叶片黄色部分

要使用OpenCV识别叶片的黄色部分，可以使用以下步骤：

1. 使用OpenCV读取叶片图像。
2. 将图像转换为HSV颜色空间，以便更容易地识别黄色部分。
3. 定义一个范围，以便在HSV颜色空间中识别黄色。例如，可以使用以下代码定义黄色范围：

lower_yellow = np.array([20, 100, 100])
upper_yellow = np.array([30, 255, 255])

4. 使用cv2.inRange函数将图像中的黄色部分提取出来。例如：

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow)

5. 可以对提取的黄色部分进行一些形态学操作，例如腐蚀和膨胀，以去除噪声和填充空洞。

kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
mask = cv2.erode(mask,kernel,iterations = 1)
mask = cv2.dilate(mask,kernel,iterations = 1)

6. 最后，可以在原始图像上绘制黄色部分的轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

这样就可以识别出叶片的黄色部分了。