分箱法 (1)假设有8、24、15、41、6、1 0、18、67、25等9个数，先对数进行从小到大的排序，再按等深分箱法分为3箱。 (2)分别用三种不同的平滑技术光滑噪声数据的值:按箱平均值求得平滑数据值:按箱中值求得平滑数据值:按箱边界值求得平滑数据值:

(1) 将数据从小到大排序：1, 6, 8, 10, 15, 18, 24, 25, 41, 67。将其分为3箱，每箱3个数。

- 箱1：1, 6, 8
- 箱2：10, 15, 18
- 箱3：24, 25, 41, 67

(2)

- 按箱平均值求得平滑数据值：

箱1平均值：(1+6+8)/3 = 5
箱2平均值：(10+15+18)/3 = 14.33
箱3平均值：(24+25+41+67)/4 = 39.25

平滑后的数据为：5, 5, 5, 14.33, 14.33, 14.33, 39.25, 39.25, 39.25。

- 按箱中值求得平滑数据值：

箱1中值：6
箱2中值：15
箱3中值：25

平滑后的数据为：6, 6, 6, 15, 15, 15, 25, 25, 25。

- 按箱边界值求得平滑数据值：

箱1边界值：1, 1, 8
箱2边界值：10, 10, 18
箱3边界值：24, 24, 67

平滑后的数据为：1, 1, 8, 10, 10, 18, 24, 24, 67。

相关问题

假设有8、24、15、41、6、1 0、18、67、25等9个数，先对数进行从小到大的排序，再按等深分箱法分为3箱。 (2)分别用三种不同的平滑技术光滑噪声数据的值:按箱平均值求得平滑数据值:按箱中值求得平滑数据值:按箱边界值求得平滑数据值:

1. 对数进行从小到大的排序：

1, 6, 8, 10, 15, 18, 24, 25, 41, 67

2. 按等深分箱法分为3箱：

箱1：1, 6, 8, 10

箱2：15, 18, 24, 25

箱3：41, 67

3. 平滑噪声数据的值：

（1）按箱平均值求得平滑数据值：

箱1平均值 = (1+6+8+10)/4 = 6.25

箱2平均值 = (15+18+24+25)/4 = 20.5

箱3平均值 = (41+67)/2 = 54

平滑后的数据为：6.25, 6.25, 6.25, 6.25, 20.5, 20.5, 20.5, 20.5, 54, 54

（2）按箱中值求得平滑数据值：

箱1中值 = (6+8)/2 = 7

箱2中值 = (18+24)/2 = 21

箱3中值 = 41

平滑后的数据为：7, 7, 7, 7, 21, 21, 21, 21, 41, 41

（3）按箱边界值求得平滑数据值：

箱1边界值 = (1+10)/2 = 5.5

箱2边界值 = (15+25)/2 = 20

箱3边界值 = (41+67)/2 = 54

平滑后的数据为：5.5, 5.5, 5.5, 5.5, 20, 20, 20, 20, 54, 54

假设下面是一个超市某种商品连续24个月的销售数据(百元):19，21，16，22，24，27，23.22，21 20，17，16，20，23，18，24，26，25，20，26，23，21，15，17。 使用统一区间(设箱子数为4)对数据分箱，并对分箱后的数据采用边界值法进行平滑。

首先，我们需要对数据进行分箱。将连续的24个月的销售数据分为4个箱子，则每个箱子中有6个月的数据。

其次，对于每个箱子的数据，我们需要使用边界值法进行平滑。边界值法的基本思想是：将每个箱子的数据分别除以2，然后用相邻两个箱子的平均值作为边界值进行平滑。具体步骤如下：

1. 将数据分为4个箱子：

[19, 21, 16, 22, 24, 27]
[23, 22, 21, 20, 17, 16]
[20, 23, 18, 24, 26, 25]
[20, 26, 23, 21, 15, 17]

2. 对于第一个箱子，我们将其分为两个部分：[19, 21, 16] 和 [22, 24, 27]。将每个部分的数据分别除以2，得到：

[9.5, 10.5, 8]
[11, 12, 13.5]

3. 对于第二个箱子，我们将其分为两个部分：[23, 22, 21] 和 [20, 17, 16]。将每个部分的数据分别除以2，得到：

[11.5, 11, 10.5]
[10, 8.5, 8]

4. 对于第三个箱子，我们将其分为两个部分：[20, 23, 18] 和 [24, 26, 25]。将每个部分的数据分别除以2，得到：

[10, 11.5, 9]
[12, 13, 12.5]

5. 对于第四个箱子，我们将其分为两个部分：[20, 26, 23] 和 [21, 15, 17]。将每个部分的数据分别除以2，得到：

[10, 13, 11.5]
[10.5, 7.5, 8.5]

6. 最后，我们将每个箱子的边界值和数据进行平滑，得到：

[10.75, 11.5, 10.25, 12.25, 12, 13.25]
[10.75, 11, 10.25, 10.5, 9, 8.25]
[11, 12.25, 10.5, 12.5, 12.5, 12.75]
[10.25, 12.5, 11, 9.75, 8.25, 9.5]

这就是使用统一区间对数据进行分箱，并采用边界值法进行平滑的过程。