NameError: name 'classification_report' is not defined

这个错误通常是因为你没有正确导入所需的库或模块。在这种情况下，你需要导入 `sklearn.metrics` 来使用 `classification_report`。可以使用以下代码进行导入：

from sklearn.metrics import classification_report

然后你就可以使用 `classification_report` 函数了。

相关问题

NameError: name 'svm_classification' is not defined

这个错误信息"NameError: name 'svm_classification' is not defined"通常出现在Python编程中，表示程序试图使用一个未定义的变量名'svm_classification'。这个错误可能有以下几个原因：

1. 变量未定义：您可能在代码中使用了'svm_classification'这个变量，但没有在之前对其进行定义。

2. 拼写错误：可能是您在定义变量时拼写错误，或者在使用时拼写错误。

3. 作用域问题：变量可能在某个作用域（如函数内部）定义，但在外部尝试访问，导致无法找到。

4. 模块未导入：如果'svm_classification'来自某个特定的库或模块，您可能忘记导入该模块。

解决方法：

1. 检查变量定义：确保在第一次使用'svm_classification'之前已经正确定义了它。

2. 确认拼写：仔细检查代码中所有出现'svm_classification'的地方，确保拼写一致。

3. 检查作用域：如果变量在函数内部定义，确保在外部使用时已经正确返回或传递。

4. 导入必要的模块：如果'svm_classification'来自某个库，确保已经正确导入该库。

例如，如果您正在使用scikit-learn进行SVM分类，您可能需要这样导入：

from sklearn import svm

# 然后定义您的分类器
svm_classification = svm.SVC()

name 'classification_report' is not defined

`classification_report` is a function from the `sklearn.metrics` module in scikit-learn. You need to import it before using it. Here's an example:

from sklearn.metrics import classification_report

# Your code for predicting and evaluating the model goes here

print(classification_report(y_true, y_pred))

Make sure you have scikit-learn installed (`pip install scikit-learn`) and import the necessary modules in your script.