跑马灯:用JavaScript 在页面的状态栏显示跑马灯效果的文字“欢迎光临我的博客”,文字在页面的状态栏内循环滚动。

时间: 2024-03-10 18:47:33 浏览: 17
您好,我可以给您供这样一个简单的 JavaScript 代码实现跑马灯效果: ```html <script type="text/javascript"> var msg = "欢迎光临我的博客"; var pos = 0; function scrollMsg() { document.title = msg.substring(pos, msg.length) + msg.substring(0, pos); pos++; if (pos > msg.length) pos = 0; window.setTimeout("scrollMsg()", 200); // 滚动速度,单位为毫秒 } scrollMsg(); </script> ``` 您可以将这段代码添加到您的 HTML 页面的 `<head>` 中即可。当页面加载完毕后,状态栏上将出现“欢迎光临我的博客”文字,且会不断滚动循环显示。
相关问题

用JavaScript 在页面的显示跑马灯效果的文字“欢迎光临我的博客”,文字在页面的状态栏内循环滚动。

可以使用以下JavaScript代码实现在页面状态栏内循环滚动的跑马灯效果: ```javascript // 定义需要滚动的文字 var marqueeText = "欢迎光临我的博客"; // 定义滚动函数 function scrollMarquee() { marqueeText = marqueeText.substring(1) + marqueeText.charAt(0); // 将第一个字符移到末尾 window.status = marqueeText; // 在状态栏中显示滚动文字 setTimeout("scrollMarquee()", 300); // 每隔300毫秒执行一次滚动函数 } scrollMarquee(); // 启动滚动函数 ``` 这段代码会将“欢迎光临我的博客”作为需要滚动的文字,并且通过将第一个字符移到末尾的方式实现文字的滚动效果。滚动文字会在页面的状态栏内循环显示。可以通过修改scrollMarquee函数中的setTimeout函数的参数来控制滚动速度。

html页面的状态栏显示跑马灯效果

要在 HTML 页面的状态栏显示跑马灯效果,你可以使用 JavaScript 来实现。以下是一个简单的示例代码: ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>跑马灯效果</title> <script> // 定义跑马灯文本 var text = "这是一个跑马灯效果示例,欢迎来学习!"; // 定义跑马灯显示位置 var pos = 0; // 定义跑马灯滚动速度 var speed = 200; // 定义跑马灯动画函数 function marquee() { // 获取状态栏对象 var statusBar = window.status; // 将跑马灯文本赋值给状态栏 statusBar = text.substring(pos, text.length) + text.substring(0, pos); // 更新跑马灯位置 pos++; // 如果跑马灯位置超过文本长度,则重置位置为0 if (pos > text.length) { pos = 0; } // 设置跑马灯动画定时器 setTimeout("marquee()", speed); } </script> </head> <body onload="marquee()"> <h1>跑马灯效果</h1> <p>这是一个跑马灯效果示例,欢迎来学习!</p> </body> </html> ``` 在这个示例中,我们定义了一个 `text` 变量来存储跑马灯文本,一个 `pos` 变量来存储当前跑马灯位置,一个 `speed` 变量来存储跑马灯滚动速度。然后定义了一个 `marquee()` 函数来实现跑马灯动画效果。在 `onload` 事件中,我们调用 `marquee()` 函数来启动跑马灯动画。 请注意,由于现代浏览器的安全策略,很多浏览器都已经禁止了在状态栏中显示动态内容,因此这种方法可能不再适用于所有浏览器。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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