python 预测算法

Python 中有许多用于预测的算法，以下是一些常见的预测算法：

1. 线性回归（Linear Regression）：用于预测连续变量的值，例如股票价格等。

2. 决策树（Decision Tree）：一种基于树形结构的分类模型，用于预测离散变量的值，例如鸢尾花的种类等。

3. K近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN）：基于距离度量的方法，用于分类和回归问题。

4. 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）：一种常用于分类问题的算法，通过寻找最优分割超平面来进行分类。

5. 随机森林（Random Forest）：一种集成学习算法，通过许多决策树的组合来提高预测准确率。

6. 神经网络（Neural Network）：一类模仿生物神经网络结构、进行信息处理的算法，用于分类和回归问题。

以上仅是常见的预测算法之一，具体选择哪种算法需要根据实际问题和数据情况进行判断。