Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\1.py", line 23, in <module> fifo_df = fifo_df.append({'Product': row['Product'], 'Date': row['Date'],'Quantity': row['Quantity'], 'Cost': cost}, ignore_index=True) File "C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

这个错误提示是因为您使用的是 Pandas 1.3.0 及以上版本，而在这些版本中，Pandas 已经取消了 DataFrame 的 append 方法。您可以将多个 DataFrame 放到一个列表中，然后使用 Pandas 的 concat 方法将它们连接起来，如下所示：

dfs = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(dfs)

在您的代码中，您可以将以下行：

fifo_df = fifo_df.append({'Product': row['Product'], 'Date': row['Date'], 'Quantity': row['Quantity'], 'Cost': cost}, ignore_index=True)

替换为以下代码：

new_row = {'Product': row['Product'], 'Date': row['Date'], 'Quantity': row['Quantity'], 'Cost': cost}
fifo_df = pd.concat([fifo_df, pd.DataFrame(new_row, index=[0])], ignore_index=True)

这样就可以避免使用 append 方法，并且代码仍然可以正确地将新行添加到 DataFrame 中。