terminate called after throwing an instance of 'pybind11::error_already_set'

这个错误通常是由于在 C++ 代码中调用了 Python 代码，但是 Python 代码出现了异常或错误，导致程序崩溃。这种情况下，你需要检查你的 Python 代码是否存在问题，例如语法错误、变量未定义等等。另外，你也可以使用 try-catch 语句来捕获 Python 代码抛出的异常，并做出相应的处理，避免程序崩溃。

相关问题

terminate called after throwing an instance of 'pybind11::error_already_set' what(): ModuleNotFoundError: No module named 'shapely'

这个错误是由于找不到名为'shapely'的模块导致的。这可能是因为你没有安装'shapely'模块或者模块的名称拼写错误。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保你已经正确安装了'shapely'模块。你可以使用以下命令来安装：

pip install shapely

2. 检查模块名称的拼写是否正确。确保你在代码中正确地引用了'shapely'模块。

3. 如果你已经安装了'shapely'模块，但仍然出现这个错误，可能是因为模块的路径没有正确添加到Python的搜索路径中。你可以尝试手动将模块的路径添加到Python的搜索路径中。例如，在你的代码中添加以下代码：

import sys
sys.path.append('/path/to/shapely')

请将`/path/to/shapely`替换为实际的'shapely'模块的路径。

terminate called after throwing an instance of 'boost::python::error_already_set'

这个错误通常是由于在使用 Boost.Python 时出现了异常，但是没有正确处理导致的。这种情况下，Boost.Python 会将异常转换为 `boost::python::error_already_set` 异常抛出。

要解决这个问题，可以尝试以下步骤：

1. 确保 Python 环境正确初始化。在使用 Boost.Python 之前，必须通过 `Py_Initialize()` 函数初始化 Python 环境。在程序结束时，应调用 `Py_Finalize()` 函数清理 Python 环境。

2. 确认 Python 代码没有语法错误。如果 Python 代码中存在语法错误，将会导致异常抛出。可以在 Python 中使用 `python -m py_compile example.py` 命令检查代码是否存在语法错误。

3. 在调用 Python 函数时，要使用 `try...except...` 语句捕获异常。例如：

   try {
       int result = py::extract<int>(add_func(1, 2));
   } catch (const boost::python::error_already_set& e) {
       PyErr_Print();
   }

在上面的例子中，如果 `add_func` 函数调用抛出了异常，将会捕获 `boost::python::error_already_set` 异常并使用 `PyErr_Print()` 函数打印异常信息。

4. 尝试使用 GIL。Python 的 GIL（全局解释器锁）是一种多线程机制，用于保护 Python 对象免受并发访问的影响。如果在多线程环境中使用 Boost.Python，需要使用 GIL 来保护 Python 对象。可以使用 `py::gil_scoped_acquire` 和 `py::gil_scoped_release` 类来获取和释放 GIL。例如：

   py::gil_scoped_acquire acquire;
   // 调用 Python 函数
   py::gil_scoped_release release;

在上面的例子中，使用 `acquire` 对象获取 GIL，然后调用 Python 函数，最后使用 `release` 对象释放 GIL。

通过以上步骤，可以尝试解决 `boost::python::error_already_set` 异常。如果问题仍然存在，可以尝试查看异常信息并进行进一步排查。