Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Yang\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3080, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 70, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 101, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4554, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 4562, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'time' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\liuyuan\signal processing\呼吸波形显示.py", line 7, in <module> time = data['time'] File "C:\Users\Yang\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3024, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "C:\Users\Yang\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3082, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 'time'

这个错误通常是由于CSV文件中的列名与您的代码中的列名不匹配而引起的。请检查您的CSV文件中的列名，以确保它们与您的代码中使用的名称相同。

如果您的CSV文件中没有列名，则可以使用pandas库的read_csv函数的header参数来设置列名。例如：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件并设置列名
df = pd.read_csv('path/to/your/csv/file.csv', header=None, names=['time', 'breath_data'])

# 获取呼吸数据列和时间列
time = df['time']
breath_data = df['breath_data']

# 绘制呼吸波形
plt.plot(time, breath_data)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Breath Data')
plt.title('Breath Waveform')
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用read_csv函数的header参数设置CSV文件中没有列名，并使用names参数设置列名。然后，我们使用列名来获取呼吸数据列和时间列，以便绘制波形。