数据清洗与etl技术冯广答案

数据清洗和 ETL 技术是数据处理过程中极其重要的两个环节。

数据清洗是指对数据进行预处理，包括去重、去噪声、填充缺失值、格式转换等操作，目的是保证数据的准确性、完整性和一致性。

ETL 技术是 Extract、Transform、Load 的缩写，是指将数据从源系统中抽取出来，经过一系列的数据转换和加工处理，最终加载到目标系统中。ETL 技术主要包括数据提取、数据转换和数据加载三个阶段。

数据清洗和 ETL 技术在数据仓库建设中起到了至关重要的作用，可以帮助企业更好地利用数据，提高决策效率和精度。