c++调用pkl模型

要在C++中调用pkl模型，需要使用Python的C API。以下是大致的步骤：

1. 安装Python和所需的Python库，例如numpy和pickle。

2. 在C++代码中包含Python的头文件。

3. 初始化Python解释器，在C++代码中执行以下命令：

   Py_Initialize();

4. 加载所需的Python模块，例如pickle。

   PyObject* module = PyImport_ImportModule("pickle");

5. 加载pkl文件中的模型，可以使用pickle.load()函数。

   PyObject* file = PyFile_FromString("model.pkl", "r");
   PyObject* model = PyObject_CallMethodObjArgs(module, PyUnicode_FromString("load"), file, NULL);

6. 调用模型的predict()函数，传入所需的参数。

   PyObject* result = PyObject_CallMethodObjArgs(model, PyUnicode_FromString("predict"), args, NULL);

7. 将Python对象转换为C++对象，例如numpy数组。

   // 将result转换为numpy数组
   PyObject* np_array = PyArray_FROM_OTF(result, NPY_DOUBLE, NPY_IN_ARRAY);
   double* data = (double*) PyArray_DATA(np_array);

8. 在程序结束时清理Python解释器。

   Py_Finalize();

以上是大致的步骤，具体实现还需要根据具体的模型和参数进行调整。