关联规则挖掘的算法主要有：

关联规则挖掘的算法主要有Apriori算法、FP-Growth算法、Eclat算法等。其中Apriori算法是最早和最经典的关联规则挖掘算法，它通过逐层扫描数据集来寻找频繁项集；FP-Growth算法则采用了一种基于前缀树的数据结构来高效地挖掘频繁项集；Eclat算法则采用了一种垂直数据格式来实现频繁项集的挖掘。这些算法都有各自的优缺点和适用场景，在实际应用中需要根据数据集的特点和需求选择合适的算法。