matlab产生OOK信号的函数

产生OOK（On-Off Keying）信号可以使用MATLAB中的rectangularPulse函数和modulate函数来实现。rectangularPulse函数可以生成矩形脉冲信号，modulate函数可以将数字信号调制成模拟信号。以下是一个简单的示例代码：

% 生成OOK信号
N = 1000;      % 信号长度为1000个符号周期
fs = 100;      % 采样率为100Hz
fc = 10;       % 载波频率为10Hz
data = randi([0,1],1,N);   % 生成随机的二进制数字信号
pulse = rectangularPulse(0,1,1/fs);   % 生成矩形脉冲信号
mod_signal = modulate(data,fc,pulse,'rectangular');   % 将数字信号调制成模拟信号
t = linspace(0,N/fc,N*fs/fc);   % 生成时间序列
ook_signal = mod_signal.*cos(2*pi*fc*t);   % 产生OOK信号
plot(t,ook_signal);   % 绘制OOK信号波形图

代码中，使用randi函数生成长度为N的随机二进制数字信号，使用rectangularPulse函数生成基带矩形脉冲信号，使用modulate函数将数字信号调制成模拟信号，并将调制后的信号乘以一个频率为fc的正弦波，最终得到OOK信号。绘制OOK信号波形图可以使用plot函数。

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matlab仿真ook信号在光纤中传输，并显示眼图的代码

下面是MATLAB仿真OOK信号在光纤中传输，并显示眼图的代码：

% 设置参数
N = 1000; % 信号长度
T = 1e-9; % 采样时间
Ts = 2*T; % 符号时间
fc = 10e6; % 光载波频率
Rs = 1/Ts; % 符号速率
Rb = 2*Rs; % 比特速率
L = 100; % 光纤长度
D = 17; % 群速延迟
alpha = 0.2; % 损耗系数
Ptx = 0.1; % 发射功率
q = 1.60217662e-19; % 电子电荷量
R = 1; % 接收器响应

% 生成随机比特流
data = randi([0 1], 1, N);

% 显示发送数据
subplot(2, 1, 1);
stem(data);
title('发送数据');
xlabel('比特序号');
ylabel('比特值');

% 生成OOK信号
t = 0:T:(N*Ts-T);
s = zeros(1, length(t));
for i = 1:N
    if data(i) == 1
        s((i-1)*2*T/T+1:i*2*T/T) = 1;
    end
end

% 显示OOK信号
subplot(2, 1, 2);
plot(t, s);
title('OOK信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

% 传输信号经过光纤
[ss, tt] = fiber(s, T, L, D, alpha, fc, Ptx, q, R);
figure;
plot(tt, ss);
title('光纤传输后的信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

% 显示眼图
eyediagram(ss, 2*Ts/T);
title('眼图');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

在上述代码中，我们首先设置了一些参数，如信号长度、采样时间、符号时间等。然后，生成随机比特流，并根据比特流生成OOK信号。接着，将OOK信号传输经过光纤，得到光纤传输后的信号，并在新的图形窗口中显示。最后，使用`eyediagram()`函数绘制眼图。

需要注意的是，上述代码中使用了名为`fiber()`的函数进行光纤传输的仿真，该函数需要自行编写。此外，眼图的绘制需要使用Signal Processing Toolbox中的`eyediagram()`函数，如果没有该工具箱则无法绘制眼图。

用matlab画出OOK信号波形和功率谱；

### 回答1：
在 Matlab 中画出 OOK 信号波形和功率谱的方法如下：

1. 首先，生成 OOK 信号。可以使用 Matlab 内置函数 `square` 来生成方波信号。例如，下面的代码可以生成一个 1s 长度、频率为 1Hz 的方波信号：

Fs = 1000; % 采样频率，单位是 Hz
t = 0:1/Fs:1; % 时间轴，从 0 到 1s，每个间隔是 1/Fs 秒
f = 1; % 信号频率，单位是 Hz
A = 1; % 信号幅值
ook_signal = A * square(2*pi*f*t);

2. 画出 OOK 信号的波形。可以使用 Matlab 内置函数 `plot` 来画出信号的波形。例如，下面的代码可以画出上述代码生成的 OOK 信号波形：

plot(t, ook_signal);

3. 画出 OOK 信号的功率谱。可以使用 Matlab 内置函数 `periodogram` 来计算信号的功率谱。例如，下面的代码可以画出上述代码生成的 OOK 信号的功率谱：

[pxx, f] = periodogram(ook_signal, [], [], Fs);
plot(f, pxx);

注意，上述代码中的 `Fs` 和 `ook_signal` 应该是与第一步代码中相同的变量。

希望这些信息能够帮助你。

### 回答2：
要用MATLAB画出OOK（On-Off Keying）信号的波形和功率谱，可以按照以下步骤进行：

1. 创建时间轴：首先，创建一个包含信号的时间轴，确定时间的起始点和结束点，并确定采样频率。假设信号的起始时间为0，结束时间为T，采样频率为fs。

2. 创建调制信号：接下来，根据OOK调制的原理，将由1和0组成的数字序列进行调制。在调制过程中，当输入数字序列为1时，调制信号为正弦波，当输入数字序列为0时，调制信号为0。假设输入的数字序列为x，根据该序列创建调制信号。

3. 绘制信号波形：使用MATLAB中的plot函数，将调制信号的时间轴和信号的波形绘制出来。在绘制过程中，设置正确的横轴和纵轴标签，使图像具有清晰的可读性。

4. 计算功率谱：使用MATLAB中的fft函数对调制信号进行傅里叶变换，得到信号的频谱。再将频谱的幅度平方除以信号的采样点数，并使用dB单位表示，得到信号的功率谱。使用MATLAB中的freqz函数将功率谱绘制出来，并设置合适的横轴和纵轴标签。

5. 显示图像：最后，使用MATLAB中的title、xlabel和ylabel函数为图像添加标题和轴标签，使用legend函数添加图例。通过使用show函数将波形和功率谱图像显示出来。

综上所述，通过上述步骤，可以使用MATLAB画出OOK信号的波形和功率谱。

### 回答3：
在MATLAB中绘制OOK（On-Off Keying）信号的波形和功率谱可以通过以下步骤实现：

首先，定义OOK信号的参数，如载波频率、采样频率、符号速率和信号持续时间。假设载波频率为1 kHz，采样频率为10 kHz，符号速率为1 kHz，信号持续时间为1秒。

接下来，创建OOK信号的时间序列。可使用sinc函数生成一个矩形脉冲，代表ONS符号部分，再乘以一个符号序列来表示ON和OFF状态。符号序列可以是由0和1组成的二进制数字。

在MATLAB中，使用“t = 0:1/fs:T-1/fs”创建时间向量，其中fs为采样频率，T为信号持续时间。然后，使用矩形脉冲函数rectpuls(t, width)创建一个矩形脉冲，宽度为符号速率的倒数。

然后，生成OOK信号的波形。将矩形脉冲乘以符号序列，并使用Kronecker函数来扩展符号序列，使其与矩形脉冲长度相等。最后，将得到的波形进行频域转换，以获得功率谱。

示例代码如下：

fc = 1000;       % 载波频率1kHz
fs = 10000;      % 采样频率10kHz
Rs = 1000;       % 符号速率1kHz
T = 1;           % 信号持续时间1秒

t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间向量

symbol = [0 1 0 1 1 0 0 1]; % 符号序列
pulse = rectpuls(t,Rs^-1);  % 矩形脉冲

% 扩展符号序列与矩形脉冲长度相等
message = repmat(symbol, 1, length(t)/length(symbol));

s = pulse.*message;  % 生成OOK信号波形

% 绘制OOK信号波形
figure;
plot(t,s);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅度');
title('OOK信号波形');

% 绘制OOK信号功率谱
figure;
spectrogram(s,256,250,256,fs,'yaxis');
title('OOK信号功率谱');

以上代码首先定义了所需的参数，然后使用矩形脉冲和符号序列生成OOK信号波形。最后，绘制OOK信号波形和功率谱图。