flink wordcount java

Flink WordCount是一个使用Java编写的示例程序，用于演示Apache Flink的基本功能。该程序可以读取文本文件并计算每个单词出现的次数。它使用Flink的DataStream API来实现流处理，并使用Flink的窗口操作来对数据进行分组和聚合。Flink WordCount是Flink生态系统中最常见的示例程序之一，它可以帮助开发人员快速了解Flink的基本概念和API。

相关问题

flink wordcount

Flink WordCount 是 Flink 的一个经典示例，用于演示 Flink 流处理的基本功能。它是一个简单的单词计数程序，可以从输入文本中读取单词，并计算每个单词在文本中出现的次数。

以下是一个 Flink WordCount 的示例代码：

import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.FileSource;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;

public class WordCount {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);

        // 设置执行环境
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置数据源
        DataStream<String> text;
        if (params.has("input")) {
            text = env.readTextFile(params.get("input"));
        } else {
            System.out.println("Executing WordCount example with default input data set.");
            System.out.println("Use --input to specify file input.");
            text = env.fromElements(WordCountData.WORDS);
        }

        // 转换数据流
        DataStream<WordWithCount> counts =
                text.flatMap(new Tokenizer())
                        .keyBy("word")
                        .timeWindow(Time.seconds(5))
                        .sum("count");

        // 输出结果
        if (params.has("output")) {
            counts.writeAsText(params.get("output"));
        } else {
            System.out.println("Printing result to stdout. Use --output to specify output path.");
            counts.print();
        }

        // 执行任务
        env.execute("Streaming WordCount");
    }

    // 单词拆分函数
    public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, WordWithCount> {

        @Override
        public void flatMap(String value, Collector<WordWithCount> out) {
            String[] tokens = value.toLowerCase().split("\\W+");

            for (String token : tokens) {
                if (token.length() > 0) {
                    out.collect(new WordWithCount(token, 1L));
                }
            }
        }
    }

    // 单词计数类
    public static final class WordWithCount {

        public String word;
        public long count;

        public WordWithCount() {}

        public WordWithCount(String word, long count) {
            this.word = word;
            this.count = count;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return word + " : " + count;
        }
    }
}

该程序使用 Flink 流处理 API 来读取输入文本、拆分单词、计数单词并输出结果。程序的具体执行流程如下：

1. 读取命令行参数或默认数据源。
2. 创建 Flink 执行环境。
3. 读取数据源。
4. 转换数据流，拆分单词并计数。
5. 输出结果到文件或标准输出。
6. 执行任务。

如果你想要运行 Flink WordCount 示例程序，可以按照以下步骤进行：

1. 下载 Flink 并解压。
2. 打开终端并进入 Flink 的安装目录。
3. 运行 `./bin/start-cluster.sh` 启动 Flink 集群。
4. 运行 `./bin/flink run examples/streaming/WordCount.jar --input /path/to/input/file --output /path/to/output/file`。
5. 等待程序执行完成，查看输出结果。

flink wordcount 代码

好的，我可以为您提供 Flink WordCount 代码，以下是一个简单的示例：

import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class WordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // set up the execution environment
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // get input data
        DataStream<String> text = env.readTextFile("input.txt");

        // transform the data
        DataStream<WordCount> counts =
                text.flatMap(new Tokenizer())
                        .keyBy("word")
                        .sum("count");

        // output the results
        counts.print();

        // execute program
        env.execute("Streaming WordCount");
    }

    // user-defined class that extracts words from a line of text
    public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, WordCount> {

        @Override
        public void flatMap(String value, Collector<WordCount> out) {
            // normalize and split the line of text
            String[] tokens = value.toLowerCase().split("\\W+");

            // emit the pairs
            for (String token : tokens) {
                if (token.length() > 0) {
                    out.collect(new WordCount(token, 1));
                }
            }
        }
    }

    // user-defined class to represent a word and its count
    public static final class WordCount {
        public String word;
        public int count;

        public WordCount() {}

        public WordCount(String word, int count) {
            this.word = word;
            this.count = count;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return word + " : " + count;
        }
    }
}

这个程序会读取一个名为 "input.txt" 的文本文件，然后进行单词计数，并将结果输出到标准输出。请注意，您需要替换 input.txt 为您自己的文件路径。