map_chart.render_notebook()为什么无法在vscode中显示
时间: 2024-04-02 07:37:55 浏览: 15
`map_chart.render_notebook()` 是将图表显示在 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中的命令,如果你希望在 VSCode 中显示图表,可以使用以下两种方法:
1. 使用 VSCode 的 Python Interactive 功能,将 `map_chart.render()` 替换为 `map_chart.show()`,然后在 Python Interactive 中运行代码即可显示图表。
2. 使用 VSCode 插件,例如 `matplotlib`,`plotly` 或 `ipython`,这些插件可以在 VSCode 中显示 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 中的图表。安装相应插件后,使用 `map_chart.render_notebook()` 命令即可在 VSCode 中显示图表。
相关问题
map_chart.render_notebook()map图不显示问题
可能是因为Jupyter Notebook中没有正确设置相关参数。你可以尝试以下几个方法:
1. 确保已经正确安装了 `pyecharts` 和 `jupyter notebook`。
2. 在代码开头添加如下代码,以启用Jupyter Notebook的渲染模式:
```
from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_NOTEBOOK
```
3. 尝试使用 `render()` 方法而不是 `render_notebook()` 方法,并检查是否正确安装了 `pyecharts-snapshot` 模块。
如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试在命令行运行 `jupyter nbextension enable --py echarts` 命令来启用 `echarts` 扩展。如果仍然存在问题,建议查阅相关文档或向 `pyecharts` 社区寻求帮助。
__init__() got an unexpected keyword argument 'left'
如果您遇到了这个错误,可能是因为您使用的版本的pyecharts不支持在`set_global_opts()`方法中使用`graphic_opts`参数。请尝试使用以下代码修改图形大小:
```python
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')
# 筛选出平均气温>30的数据
data = data[data['平均气温']>30]
# 将省份和平均气温转换为列表
provinces = data['省'].tolist()
temperatures = data['平均气温'].tolist()
# 将数据转换为元组列表,元组包含省份和平均气温
data_pair = [(provinces[i], temperatures[i]) for i in range(len(provinces))]
# 绘制地图
map_chart = (
Map()
.add("平均气温", data_pair, "china")
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="中国气温地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=len(temperatures), is_piecewise=True),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)
# 调整图形大小
map_chart.width = "800px"
map_chart.height = "600px"
# 在jupyter中显示地图
map_chart.render_notebook()
```
这样,您就可以在不使用`graphic_opts`参数的情况下,调整图形的大小。