mnist手写数字识别jupyter

MNIST手写数字识别是一个经典的机器学习问题，它的目标是训练一个模型，使其能够准确地识别手写数字。在Jupyter中，我们可以使用Python编程语言和各种机器学习库来实现这个问题。具体来说，我们可以使用TensorFlow、Keras、Scikit-learn等库来构建和训练模型，并使用Matplotlib等库来可视化结果。在Jupyter中，我们可以通过编写代码和运行代码块来逐步实现MNIST手写数字识别。

相关问题

No module named MNIST_pytorch 实现MNIST手写数字识别

这个错误提示是因为你的代码中使用了 MNIST_pytorch 这个模块，但是该模块没有被正确地导入或安装。

如果你是在本地开发环境中遇到了这个问题，可以尝试通过以下步骤解决：

1. 确认你已经安装了 PyTorch 库，可以通过命令行输入 `pip list` 来查看已安装的 Python 库。

2. 确认你已经正确地导入了 MNIST_pytorch 模块，可以在代码中添加以下语句来导入该模块：

   from MNIST_pytorch import MNIST

3. 如果你还没有安装 MNIST_pytorch 模块，可以使用以下命令来安装：

   pip install MNIST-pytorch

如果你是在 Jupyter Notebook 或者 Colab 环境中遇到了这个问题，可以尝试重新启动该环境，或者检查是否在代码中存在拼写错误或语法错误。