std::vector<double> params = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}; // 定义残差函数 cost_function = new ceres::AutoDiffCostFunction<MyResidual, 1, 5>(new MyResidual);残差函数如何获取vector大小
时间: 2024-03-17 18:45:23 浏览: 89
在残差函数中,可以通过参数列表中的 `params` 向量的 `size()` 函数来获取其大小。例如,可以在 `MyResidual` 的 `operator()` 中使用以下代码来获取 `params` 的大小:
```
void operator()(const double* const x, double* residual) const {
for (int i = 0; i < params.size(); ++i) {
// 使用 params[i] 进行计算
}
// 计算残差,将结果存储在 residual 中
}
```
在这个例子中,`params` 向量的大小为 5,因此可以通过 `params.size()` 来获取其大小并进行相应的计算。
相关问题
std::vector<double> params{1.0}; // 参数 ceres::CostFunction* cost_function = new ceres::AutoDiffCostFunction<MyResidual, 1, 1>(new MyResidual); problem.AddResidualBlock(cost_function, nullptr, params.data());
这段代码在使用Ceres Solver库中的AutoDiffCostFunction来定义一个残差函数,并将其添加到Problem对象中的一个参数块上。其中,params是一个包含一个double类型元素1.0的vector,表示我们要将这个参数块初始化为1.0。
具体来说,这段代码的含义如下:
首先,我们使用C++11的语法,定义了一个vector,名为params,其中只有一个元素,即1.0。这个vector的类型是std::vector<double>,表示它包含一些double类型的元素。
然后,我们定义了一个AutoDiffCostFunction对象,名为cost_function,它的模板参数是MyResidual和1, 1,表示它是一个接受一个double类型参数,返回一个double类型残差的函数。这个AutoDiffCostFunction对象是通过MyResidual类自动计算得到的,因此我们不需要手动指定它的导数,Ceres Solver会自动帮我们计算。
接着,我们创建了一个Problem对象,名为problem,用于存储所有的参数块和残差函数,并将cost_function添加到Problem对象中。由于这个残差函数只涉及一个参数,因此我们将params.data()传递给AddResidualBlock方法,表示这个残差函数只关联params中的第一个元素。
最后,我们将nullptr传递给AddResidualBlock方法的第二个参数,表示我们没有指定损失函数,Ceres Solver将默认使用平方损失函数。
ceres::Problem problem; ceres::CostFunction* cost_function; AddResidualBlock如何使用vector传递参数
可以使用vector的data()函数获取其底层指针,然后将指针作为参数传递给AddResidualBlock函数,从而实现向CostFunction中传递vector参数。
以下是使用vector传递参数的示例代码:
```
// 定义待优化参数
std::vector<double> params = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
// 定义残差函数
cost_function = new ceres::AutoDiffCostFunction<MyResidual, 1, 5>(new MyResidual);
// 向Problem中添加残差项,并传递vector参数
problem.AddResidualBlock(cost_function, nullptr, params.data());
```
在这个例子中,我们定义了一个含有5个元素的vector,命名为params。然后,我们使用AutoDiffCostFunction定义了一个残差函数,并将params作为该函数的自变量传递进去。接着,我们使用AddResidualBlock将该残差函数加入到Problem中,同时使用params.data()将params的底层指针作为参数传递给残差函数。这样,params的值就能够被自动微分计算时使用,同时在优化过程中被更新。
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