MATLAB 三维K均值算法代码

以下是MATLAB实现的三维K均值算法代码示例：

% 生成随机数据
data = rand(100,3);

% 定义聚类数目 k
k = 3;

% 随机选择k个中心点
centers = data(randperm(size(data,1),k),:);

% 定义最大迭代次数
max_iter = 100;

% 迭代计算
for i = 1:max_iter
    % 计算每个数据点到中心点的距离
    distances = pdist2(data,centers);
    
    % 将每个数据点分配到最近的簇
    [~,labels] = min(distances,[],2);
    
    % 更新中心点
    for j = 1:k
        centers(j,:) = mean(data(labels == j,:));
    end
end

% 显示聚类结果
scatter3(data(:,1),data(:,2),data(:,3),15,labels,'filled')

其中，`pdist2`函数用于计算每个数据点到中心点的距离，`mean`函数用于计算每个簇的中心点。最后，使用`scatter3`函数将聚类结果可视化。