“\168.63.22.177\台账\境内互换\境内收益互换-230515”表里的”现金流水表“sheet的D列流水确认日数据类型为日期yyyy/mm/dd，python实现读取D列为2023年5月15日的B列合同编号

？”

感谢您的提问。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格数据，然后根据条件筛选出需要的行和列数据。具体实现步骤如下：

首先，您需要安装pandas库。

然后，您可以使用以下代码来读取Excel表格数据：

import pandas as pd

filename = r'\168.63.22.177\台账\境内互换\境内收益互换-230515.xlsx'
sheet_name = '现金流水表'
df = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheet_name)

接下来，您可以使用以下代码来筛选出符合条件的行和列数据：

contract_id = df[df['D'] == '2023/05/15']['B'].values[0]

其中，`df[df['D'] == '2023/05/15']` 表示筛选出流水确认日为2023年5月15日的所有行，`['B']` 表示取出该行的合同编号列，最后使用 `values[0]` 取出该列的第一个值，即为您需要的合同编号。

希望以上代码对您有所帮助。