父组件和子组件的生命周期执行顺序

时间: 2023-09-21 07:04:29 浏览: 62

【进程 03】父子进程的执行顺序

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from multiprocessing import Process from time import sleep import os def run(): print('子进程启动') sleep(3) print('子进程结束') if __name__ == '__main__': print('父进程启动') p = Process(target=run) p.start() print('父进程结束') 看到结果并不是我们所想：先是父进程开始，然后等待子进程开始和结束后，父进程最后结束。那在我们的操作系统中，往往是这样的在计算机科学中，进程是操作系统资源分配的基本单位，而父子进程是进程间的一种关系。当一个进程创建了另一个进程，那么前者称为父进程，后者称为子进程。在Python的`multiprocessing`模块中，我们可以方便地创建和管理父子进程。在给出的代码示例中，我们看到一个简单的父子进程交互的例子。`from multiprocessing import Process`导入了Process类，这个类允许我们创建新的进程。接着，`from time import sleep`用于引入`sleep`函数，用于模拟进程执行耗时的操作。 `run`函数定义了子进程的行为，即打印"子进程启动"，然后休眠3秒，最后打印"子进程结束"。在`if __name__ == '__main__':`这部分，主程序开始执行，首先打印"父进程启动"，然后创建一个Process对象`p`，并将`run`函数作为目标函数（target），用`p.start()`启动子进程。这里的关键在于，`p.start()`仅仅启动子进程，并不会等待子进程执行完毕。因此，父进程会继续执行，打印"父进程结束"，然后程序结束。这就是为什么实际运行时，父进程可能会在子进程之前结束，造成子进程可能还在执行，而父进程已经终止的错觉。为了解决这个问题，我们需要使用`p.join()`方法。`p.join()`的作用是让父进程阻塞，直到子进程执行完成。加入这行代码后，父进程会在启动子进程后暂停，等待子进程执行完毕，然后继续执行，打印"父进程结束"，确保子进程完成后再结束。这样，父子进程的执行顺序就符合我们的预期：父进程先启动，等待子进程完成，最后父进程结束。完整代码如下： ```python from multiprocessing import Process from time import sleep import os def run(): print('子进程启动') sleep(3) print('子进程结束') if __name__ == '__main__': print('父进程启动') p = Process(target=run) p.start() p.join() # 添加p.join()，使父进程等待子进程结束 print('父进程结束') ``` 通过`p.join()`，父进程确保了对子进程生命周期的控制，避免了子进程在未完成任务时被提前结束的情况。这种同步机制在多进程编程中非常重要，特别是在需要确保子进程执行结果或者清理工作时。理解并掌握父子进程的执行顺序和同步，对于编写可靠的多进程程序至关重要。

父组件和子组件的生命周期执行顺序是先执行父组件的生命周期，然后再执行子组件的生命周期。在组件的生命周期过程中，父组件会在componentDidMount方法中渲染子组件，在此之后会依次触发子组件的生命周期函数。当然，在组件的更新过程中，也会遵循这个顺序，也就是先执行父组件的更新，再执行子组件的更新。

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