QAM调制在nakagami信道下误码率和吞吐量仿真matlab代码
时间: 2024-05-06 18:15:43 浏览: 165
以下是一个简单的QAM调制在Nakagami信道下误码率和吞吐量的MATLAB仿真代码:
```matlab
clear all;
close all;
clc;
M = 16; % QAM调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
Eb_No_dB = 0:2:12; % 信噪比范围
Eb_No = 10.^(Eb_No_dB/10); % 将信噪比转换为线性尺度
m = 1; % Nakagami-m 分布的形状参数
for i = 1:length(Eb_No)
% 计算每个符号的能量
Es = (M-1)/3;
Eb = Es/k;
s = sqrt(Es);
% 生成随机比特流
nBits = 1e5; % 比特流长度
bits = randi([0 1],1,nBits);
% 将比特流分组成符号
nSymbols = nBits/k;
idx = 1:k:nBits;
symbols = zeros(1,nSymbols);
for j = 1:nSymbols
symbolBits = bits(idx(j):idx(j)+k-1);
symbols(j) = bi2de(symbolBits,'left-msb');
end
% QAM调制
modulated = qammod(symbols,M,'gray');
% 计算噪声方差
N0 = Eb/Eb_No(i);
sigma = sqrt(N0/2);
% 生成Nakagami信道系数
h = sqrt(gamrnd(m,1/m,1,nSymbols));
% 添加噪声和信道衰落
received = h.*modulated + sigma*(randn(1,nSymbols)+1i*randn(1,nSymbols));
% 解调并计算误码率
demodulated = qamdemod(received./h,M,'gray');
errors = sum(demodulated ~= symbols);
ber(i) = errors/nBits;
% 计算吞吐量
throughput(i) = (nSymbols-errors)/nSymbols;
end
% 绘制误码率和吞吐量曲线
figure;
semilogy(Eb_No_dB,ber,'-o');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('BER');
title('QAM in Nakagami-m Channel');
figure;
plot(Eb_No_dB,throughput,'-o');
xlabel('Eb/No (dB)');
ylabel('Throughput');
title('QAM in Nakagami-m Channel');
```
该代码将QAM调制器用于生成符号序列,然后将每个符号乘以随机Nakagami-m信道系数,并加入高斯噪声。接收到的信号被解调,并与原始符号进行比较,以计算误码率。此外,代码还计算吞吐量,即成功传输的符号数与总符号数之比。最后,误码率和吞吐量结果被绘制成曲线。
请注意,该代码中的Nakagami-m信道系数是随机生成的。如果需要更准确的仿真结果,可以使用实际信道测量数据来替代随机生成的信道系数。此外,该代码只考虑了单天线发送和接收情况。如果需要考虑多天线情况,请参考MIMO信道仿真的相关MATLAB代码。
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