QAM调制在nakagami信道下误码率和吞吐量仿真matlab代码

时间: 2024-05-06 07:15:43 浏览: 16
以下是一个简单的QAM调制在Nakagami信道下误码率和吞吐量的MATLAB仿真代码: ```matlab clear all; close all; clc; M = 16; % QAM调制阶数 k = log2(M); % 每个符号的比特数 Eb_No_dB = 0:2:12; % 信噪比范围 Eb_No = 10.^(Eb_No_dB/10); % 将信噪比转换为线性尺度 m = 1; % Nakagami-m 分布的形状参数 for i = 1:length(Eb_No) % 计算每个符号的能量 Es = (M-1)/3; Eb = Es/k; s = sqrt(Es); % 生成随机比特流 nBits = 1e5; % 比特流长度 bits = randi([0 1],1,nBits); % 将比特流分组成符号 nSymbols = nBits/k; idx = 1:k:nBits; symbols = zeros(1,nSymbols); for j = 1:nSymbols symbolBits = bits(idx(j):idx(j)+k-1); symbols(j) = bi2de(symbolBits,'left-msb'); end % QAM调制 modulated = qammod(symbols,M,'gray'); % 计算噪声方差 N0 = Eb/Eb_No(i); sigma = sqrt(N0/2); % 生成Nakagami信道系数 h = sqrt(gamrnd(m,1/m,1,nSymbols)); % 添加噪声和信道衰落 received = h.*modulated + sigma*(randn(1,nSymbols)+1i*randn(1,nSymbols)); % 解调并计算误码率 demodulated = qamdemod(received./h,M,'gray'); errors = sum(demodulated ~= symbols); ber(i) = errors/nBits; % 计算吞吐量 throughput(i) = (nSymbols-errors)/nSymbols; end % 绘制误码率和吞吐量曲线 figure; semilogy(Eb_No_dB,ber,'-o'); xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('BER'); title('QAM in Nakagami-m Channel'); figure; plot(Eb_No_dB,throughput,'-o'); xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('Throughput'); title('QAM in Nakagami-m Channel'); ``` 该代码将QAM调制器用于生成符号序列,然后将每个符号乘以随机Nakagami-m信道系数,并加入高斯噪声。接收到的信号被解调,并与原始符号进行比较,以计算误码率。此外,代码还计算吞吐量,即成功传输的符号数与总符号数之比。最后,误码率和吞吐量结果被绘制成曲线。 请注意,该代码中的Nakagami-m信道系数是随机生成的。如果需要更准确的仿真结果,可以使用实际信道测量数据来替代随机生成的信道系数。此外,该代码只考虑了单天线发送和接收情况。如果需要考虑多天线情况,请参考MIMO信道仿真的相关MATLAB代码。

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