Scondofee smallmoney default(select Fees from Resident)报错，怎么使用触发器将Scondofee的默认值设置为Resident的Fees

你可以使用如下的触发器来实现将Scondofee的默认值设置为Resident的Fees：

CREATE TRIGGER trg_set_scondofee_default
BEFORE INSERT ON your_table
FOR EACH ROW
BEGIN
  DECLARE v_fees INT;
  SELECT Fees INTO v_fees FROM Resident;
  IF NEW.Scondofee IS NULL THEN
    SET NEW.Scondofee = v_fees;
  END IF;
END;

在触发器中，我们首先声明一个变量v_fees，用于存储Resident表中的Fees值。然后，我们在触发器中查询Resident表中的Fees值，并将其赋值给变量v_fees。接着，我们检查插入的新行中Scondofee是否为NULL，如果是，则将Scondofee设置为变量v_fees的值。最后，我们使用BEFORE INSERT触发器来确保在插入新行之前设置默认值。你需要将上述代码中的your_table替换为你的实际表名。

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quotation表的结构为：型号：char(20)，经销商：varchar(40)，报价：smallmoney，报价时间：datetime，库存量：int。其中，(型号,经销商)为主键，型号、经销商为外键，报价非空，库存量的CHECK 约束为大于等于0。

根据你提供的信息，可以创建如下的 quotation 表结构：

CREATE TABLE quotation (
    model CHAR(20) NOT NULL,
    dealer VARCHAR(40) NOT NULL,
    price SMALLMONEY NOT NULL,
    quote_time DATETIME NOT NULL,
    stock INT NOT NULL CHECK (stock >= 0),
    PRIMARY KEY (model, dealer),
    FOREIGN KEY (model) REFERENCES model(model),
    FOREIGN KEY (dealer) REFERENCES dealer(name)
);

其中，model 和 dealer 分别为外键，参考了其他两个表（假设分别为 model 和 dealer 表）中的主键。需要注意的是，这里使用了 SMALLMONEY 类型来存储报价，同时为库存量添加了 CHECK 约束，以确保库存量不会小于 0。

我提出了以下几个属性:CartID、UserID、GoodsID、OrderTime、OrderCount、GoodsPrice、UserCheck、OrderPrice，每个属性对应的类型为: BigInt、Varchar(20)、Varchar(20)、Datetime、Int、Smallmoney、Int、Money。将以上的属性分别随机生成10个相对应的数据，并将随机生成的数据用sql语句插入ShoppingCart表中。

好的，以下是可以用来插入10条数据的 SQL 语句：

INSERT INTO ShoppingCart (CartID, UserID, GoodsID, OrderTime, OrderCount, GoodsPrice, UserCheck, OrderPrice)
VALUES
(100001, 'user001', 'goods001', '2021-07-01 12:34:56', 2, 20.99, 1, 41.98),
(100002, 'user002', 'goods002', '2021-07-02 11:22:33', 1, 10.99, 1, 10.99),
(100003, 'user003', 'goods003', '2021-07-03 10:11:12', 3, 5.99, 0, 17.97),
(100004, 'user004', 'goods004', '2021-07-04 09:08:07', 1, 50.00, 1, 50.00),
(100005, 'user005', 'goods005', '2021-07-05 08:07:06', 2, 12.50, 1, 25.00),
(100006, 'user006', 'goods006', '2021-07-06 07:06:05', 1, 30.00, 1, 30.00),
(100007, 'user007', 'goods007', '2021-07-07 06:05:04', 2, 8.88, 0, 17.76),
(100008, 'user008', 'goods008', '2021-07-08 05:04:03', 1, 15.99, 1, 15.99),
(100009, 'user009', 'goods009', '2021-07-09 04:03:02', 3, 6.66, 1, 19.98),
(100010, 'user010', 'goods010', '2021-07-10 03:02:01', 1, 99.99, 1, 99.99);

这条 SQL 语句会在 ShoppingCart 表中插入10条数据，每条数据对应了上述的10个属性，并且数据是随机生成的。请确认你的 ShoppingCarrt 表中的这10条数据是否符合你的要求。