Java树状图展示数据

如何实现？

要展示树状图数据，可以使用Java中的图形界面库，比如Swing或JavaFX。可以使用数据结构中的树或者二叉树来存储数据，然后通过遍历节点来绘制出树状图。对于绘制树状图的具体实现，可以使用递归算法，先绘制当前节点，然后递归绘制子节点。也可以使用广度优先遍历算法，按层级绘制节点。在绘制节点时，可以使用不同的形状和颜色来表示节点的不同属性，比如节点类型、值等等。

相关问题

java树状图递归查询

在Java中，树状图递归查询是一种常见的操作，可以通过递归函数来实现。在给出的代码中，可以看到两个不同的实现示例。

引用\[1\]中的代码展示了一个mapper接口的定义，其中的selectDepartmentTrees方法用于查询部门树形结构。

引用\[2\]中的代码展示了一个service业务层的实现，其中的selectDepartmentTrees方法调用了mapper接口中的selectDepartmentTrees方法来查询部门树形结构。

引用\[3\]中的代码展示了另一个业务实现层的示例，其中的findMenu方法用于查询菜单的多级信息，并通过递归调用自身来获取子菜单的信息。

综合以上代码，可以得出一个通用的树状图递归查询的实现思路：
1. 定义一个递归函数，接收一个参数作为查询条件，例如parentID。
2. 在递归函数中，使用查询条件构建查询语句，并执行查询操作，获取符合条件的结果列表。
3. 遍历结果列表，对每个节点进行递归调用，传入该节点的ID作为新的查询条件，以获取该节点的子节点信息。
4. 将子节点信息设置到当前节点的属性中。
5. 返回结果列表。

通过这种递归调用的方式，可以实现树状图的递归查询。在给出的代码示例中，分别展示了部门树形结构和菜单多级信息的查询实现。根据具体的需求，可以根据这个思路进行相应的修改和扩展。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Java 递归查询树形结构](https://blog.csdn.net/weixin_43931918/article/details/121751523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Java之使用递归查询多级树形结构数据](https://blog.csdn.net/weixin_47390965/article/details/125615999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Java树状数据格式

### Java 中树状数据结构的表示方法

#### 创建树节点类 (TreeNode)

为了有效地表示树形结构，在Java中通常会定义一个`TreeNode`类来封装单个节点的信息。此类至少应包含三个属性：用于唯一识别该节点的身份标识符 (`id`)、节点名称(`name`)以及指向其父节点身份标识符的引用(`parentId`)。此外，还应该有一个列表类型的成员变量用来保存子节点对象。

public class TreeNode {
    private String id;
    private String name;
    private String parentId;
    private List<TreeNode> children;

    // Constructors, getters and setters are omitted for brevity.
}

此部分的设计思路来源于实际项目经验[^1]。

#### 构建树类 (Tree)

接着，创建一个名为 `Tree` 的类来管理这些节点之间的关系并提供操作接口。这个类可能不需要额外的状态信息；它主要负责初始化根节点并将其他节点适当地连接到这棵树上。

import java.util.List;

public class Tree {

    private final TreeNode rootNode;

    public Tree(TreeNode root) {
        this.rootNode = root;
    }

    /**
     * 添加新节点至树中适当位置的方法。
     */
    public void addNode(TreeNode newNode){
        if(newNode.getParentId() == null || "".equals(newNode.getParentId())){
            throw new IllegalArgumentException("New node must have a parent ID.");
        }
        
        insertIntoSubtree(rootNode, newNode);
    }

    private void insertIntoSubtree(TreeNode current, TreeNode targetChild){
        if(current.getId().equals(targetChild.getParentId())) {
            if(current.getChildren() == null) {
                current.setChildren(List.of());
            }
            current.getChildren().add(targetChild);
        } else{
            if(current.getChildren()!=null && !current.getChildren().isEmpty()){
                for(var child : current.getChildren()) {
                    insertIntoSubtree(child, targetChild);
                }
            }
        }
    }

    // Other methods like traversal can be added here...
    
}

这段代码展示了如何基于已有的根节点构建一棵完整的树，并提供了向其中添加新的分支的能力[^2]。

#### 实现遍历算法

对于任何一种非线性的数据结构来说，访问所有元素都是非常重要的功能之一。这里给出了一种简单的前序遍历方式：

public static void preOrderTraversal(TreeNode node) {
    System.out.println(node.getName());

    if (node.getChildren() != null) {
        for (var child : node.getChildren()) {
            preOrderTraversal(child);
        }
    }
}

上述函数采用递归的方式实现了对整个树结构从前到后的扫描过程[^3]。

#### 使用树存储数据

最后一步就是利用前面所建立的基础组件——即`TreeNode`和`Tree`这两个类——去处理具体的业务逻辑需求了。比如在一个组织架构图的应用场景下，可以通过读取数据库表里的记录来动态地组装成相应的层次化视图。

// Assuming we already got the list of raw data from database or other sources.

List<TreeModel> rawData = ... ; 

// Find out which one is supposed to be our top-level/root element(s).
Optional<TreeModel> maybeRoot = rawData.stream()
                                      .filter(item -> item.getParentCode()==null || item.getParentCode().isBlank())
                                      .findFirst();

if(maybeRoot.isPresent()){
    var treeInstance = new Tree(convertToTreeNode(maybeRoot.get()));
    // Continue building up rest parts of the hierarchy based on 'rawData'.
} else {
    // Handle error case where no valid root found.
}

private static TreeNode convertToTreeNode(TreeModel model){
    return new TreeNode(model.getCode(),model.getName(),model.getParentCode(),new ArrayList<>());
}

以上片段说明了怎样从业务视角出发，将原始输入转化为内部使用的树模型实例[^4]。