matlab连续等值点去除，只保留其中一个点，不打乱顺序

可以使用函数`unique()`来实现这个功能。默认情况下，`unique()`保留矩阵中的第一个重复项，并且不打乱其原始顺序。下面是一个简单的示例：

A = [1 1 2 3 4 4 4];
B = unique(A); % B = [1 2 3 4]

在这个例子中，我们首先声明一个包含多个连续等值点的向量`A`。然后我们使用`unique()`函数来生成一个新的向量`B`，其中重复的值只出现一次，并且按照它们在原始向量中出现的顺序保留。

相关问题

matlab连续等值点去除

您好！请问您需要在Matlab中删除连续的等值点吗？如果是的话，您可以尝试使用diff函数来计算相邻元素之间的差异，然后使用find函数将差异不为零的元素的索引找到，最后使用unique函数删除这些索引中重复的项即可。

以下是示例代码：

% 创建一个包含等值点的向量
vec = [1 2 2 2 3 4 4 5 6 6 6 6 7];

% 使用diff函数计算相邻元素之间的差异
diffs = diff(vec);

% 使用find函数找到差异不为零的元素的索引
idx = find(diffs ~= 0);

% 使用unique函数删除这些索引中重复的项
newVec = vec(unique([1 idx+1]));

% 输出结果
disp(newVec);

希望这可以帮助您解决问题！

matlab判断一个点是否在一个四边形内

要判断一个点是否在一个四边形内，可以使用MATLAB的分离轴定理 (Separating Axis Theorem, SAT)。这个定理可以用于检查两个定向边界框是否相交，也可以用于判断一个点是否在一个多边形内。

首先，我们需要将四边形的顶点按照顺时针或逆时针的顺序排列。然后，通过使用分离轴定理，我们可以计算出四边形的边的法向量，以及该法向量在点和四边形的各个顶点之间的投影。如果对于所有的边，点与顶点之间的投影都存在重叠，那么点就在四边形内部。如果存在任何一个边，点与顶点之间的投影没有重叠，那么点就不在四边形内部。

在MATLAB中，我们可以使用函数imfinfo来获取图像文件的信息，其中包括图像的格式。然而，判断一个点是否在一个四边形内与图像处理中的模式识别并没有直接联系。因此，imfinfo函数不适用于这个问题。我们可以使用MATLAB中的其他函数和方法来判断一个点是否在一个四边形内，例如使用inpolygon函数或计算点到四边形各边的距离来判断。

总结起来，要在MATLAB中判断一个点是否在一个四边形内，可以使用分离轴定理和其他相关函数来进行计算和判断。