python装饰器模式的案例

一个常见的 python 装饰器模式的案例是实现登录验证功能。我们可以定义一个装饰器函数，用于判断用户是否已经登录。如果没有登录，就跳转到登录页面；如果已经登录，则执行原来的函数。下面是一个简单的示例代码：

def login_required(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if not current_user.is_authenticated:
            return redirect(url_for('login'))

        return func(*args, **kwargs)

    return wrapper

@app.route('/profile')
@login_required
def profile():
    return 'Welcome to your profile page'

在这个例子中，我们定义了一个 `login_required` 装饰器函数，它接收一个函数作为参数，在函数执行之前先进行登录验证。如果验证失败，就跳转到登录页面；如果验证成功，则执行原来的函数。我们将 `login_required` 装饰器应用到了 `profile` 视图函数上，这样就可以保证只有已登录用户才能访问该页面。

相关问题

python装饰器模式

装饰器模式是一种结构型设计模式，它允许在不改变对象的基本结构和功能的情况下，动态地添加行为或责任。

在 Python 中，装饰器模式通常使用函数装饰器来实现。函数装饰器是一个函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数，这个新的函数可以包装原始函数并添加额外的行为。

以下是一个简单的示例，演示了如何使用装饰器模式来记录函数的运行时间：

import time

def timing_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time}s to run.")
        return result
    return wrapper

@timing_decorator
def my_function():
    time.sleep(1)

my_function()  # 输出：Function my_function took 1.0s to run.

在上面的示例中，`timing_decorator` 函数是一个装饰器，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数 `wrapper`。`wrapper` 函数记录了函数的运行时间，并将结果返回给调用者。使用装饰器语法 `@timing_decorator`，我们可以方便地将装饰器应用到我们想要测量运行时间的函数上。

装饰器模式在 Python 中有很多应用场景，比如缓存、授权、日志记录等。它可以让我们在不改变现有代码结构的情况下，轻松地添加额外的功能和行为。

python 装饰器设计模式

装饰器是Python中常用的一种设计模式，它可以在不修改原有函数代码的情况下，给函数添加额外的功能。装饰器是通过将一个函数作为参数传递给另一个函数，并返回一个新的函数来实现的。

下面是一个简单的装饰器示例：

def decorator_func(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在调用原函数之前执行的代码
        print("装饰器添加的功能")
        result = func(*args, **kwargs)  # 调用原函数
        # 在调用原函数之后执行的代码
        return result
    return wrapper

@decorator_func
def my_function():
    print("原函数")

my_function()

输出结果：

装饰器添加的功能
原函数

在上面的例子中，`decorator_func` 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数 `func`，并返回一个新的函数 `wrapper`。该新函数在调用原函数之前和之后执行一些额外的代码。