如何把图片数据集文件夹和excel标签按照7：3划分为训练集和测试集

您可以使用Python中的库来帮助您完成这个任务。具体步骤如下：

1. 导入必要的库

import os
import random
import shutil
import pandas as pd

2. 定义文件夹路径和excel文件路径

data_dir = "/path/to/data/folder/"
excel_path = "/path/to/excel/file.xlsx"

3. 读取excel文件并随机划分为训练集和测试集

df = pd.read_excel(excel_path)
train_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
test_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

for label in df["label"].unique():
    label_df = df[df["label"]==label]
    label_train_df = label_df.sample(frac=0.7, random_state=42)
    label_test_df = label_df.drop(label_train_df.index)
    train_df = train_df.append(label_train_df)
    test_df = test_df.append(label_test_df)

4. 创建训练集和测试集文件夹

train_dir = os.path.join(data_dir, "train")
test_dir = os.path.join(data_dir, "test")
os.mkdir(train_dir)
os.mkdir(test_dir)

5. 复制图片到对应的文件夹

for index, row in train_df.iterrows():
    img_path = os.path.join(data_dir, row["filename"])
    label_dir = os.path.join(train_dir, row["label"])
    os.makedirs(label_dir, exist_ok=True)
    shutil.copy(img_path, label_dir)

for index, row in test_df.iterrows():
    img_path = os.path.join(data_dir, row["filename"])
    label_dir = os.path.join(test_dir, row["label"])
    os.makedirs(label_dir, exist_ok=True)
    shutil.copy(img_path, label_dir)

注意：以上代码仅为示例，需要根据实际情况进行修改。