transformers==4.13.0.dev0

As an AI language model, I do not have the capability to install or use any software libraries such as transformers. However, I can tell you that "transformers==4.13.0.dev0" is a specific version of the Transformers library, which is a popular open-source library for natural language processing (NLP) tasks such as text classification, question answering, and language generation. The ".dev0" suffix indicates that this is a development version and not a stable release.

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运行python报错cuBLAS API failed with status 15，transform版本是transformers==4.31.0.dev0

错误 "cuBLAS API failed with status 15" 表示在使用 cuBLAS 库的过程中发生了错误，状态码为 15。这可能是由于 GPU 计算的问题导致的。

解决此问题的一种方法是更新您的 cuBLAS 库版本。您可以尝试更新您的 CUDA 驱动程序和 cuBLAS 库，以确保与您所使用的 transformers 版本兼容。可以从 NVIDIA 官方网站下载最新的 CUDA 驱动程序和 cuBLAS 库。

另外，您还可以尝试将 transformers 库降级到稳定版本，以查看是否能够解决问题。您可以尝试使用 `pip install transformers==4.6.0` 安装 transformers 的稳定版本。

如果问题仍然存在，请检查您的 GPU 是否正常工作，并确保您的硬件和软件环境符合 transformers 所需的要求。

请注意，transformers 的开发版可能存在一些不稳定性和错误，因此建议使用稳定版本进行开发和生产环境。

希望这些信息能够帮助您解决问题。如果您有任何其他问题，请随时提问！

model = ppnlp.transformers.ErnieForSequenceClassification.from_pretrained('ernie-3.0-base-zh', num_classes=4) tokenizer = ppnlp.transformers.ErnieTokenizer.from_pretrained('ernie-3.0-base-zh')

这段代码使用了PaddlePaddleNLP库中的Ernie模型和相应的Tokenizer。下面是代码的解读：

- 首先，通过调用`ppnlp.transformers.ErnieForSequenceClassification.from_pretrained()`函数创建了一个Ernie模型用于序列分类任务。`'ernie-3.0-base-zh'`是预训练模型的名称，表示使用Ernie 3.0基础中文模型。`num_classes=4`指定了模型要分类的类别数目，这里假设为4类。

- 接着，通过调用`ppnlp.transformers.ErnieTokenizer.from_pretrained()`函数创建了一个Ernie的Tokenizer。同样，`'ernie-3.0-base-zh'`是预训练模型的名称，表示使用Ernie 3.0基础中文模型。

总结起来，这段代码的作用是创建了一个Ernie模型和相应的Tokenizer，并指定了模型要分类的类别数目。通过预训练模型和Tokenizer，可以进行中文文本序列分类任务。