用python平滑 一段曲线

平滑曲线的方法有很多种，我这里介绍一种比较简单的方法，即利用Moving Average（移动平均）对曲线进行平滑处理。

移动平均是一种基本的时间序列分析方法，它的基本思想是在一段时间内，取平均值作为当前时刻的值。我们可以利用这种方法对曲线进行平滑处理，具体步骤如下：

1.定义窗口大小，即在多少个数据点内取平均值。通常窗口大小为奇数，例如5、7、9等。

2.从曲线的第一个数据点开始，每次取窗口大小个数据点，计算它们的平均值，然后将平均值作为当前时刻的值。

3.将新的数据点添加到平滑曲线中。

4.重复步骤2-3，直到处理完所有数据点。

下面是一个简单的Python代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成原始曲线
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 定义窗口大小和平滑曲线
window_size = 5
smooth_y = []

# 计算平滑曲线
for i in range(len(y) - window_size + 1):
    smooth_y.append(np.mean(y[i:i+window_size]))

# 添加缺失的数据点
for i in range(window_size - 1):
    smooth_y.insert(0, np.mean(y[0:i+1]))
    smooth_y.append(np.mean(y[-i-1:]))

# 绘制图像
plt.plot(x, y, label='Original Curve')
plt.plot(x, smooth_y, label='Smooth Curve')
plt.legend()
plt.show()

运行结果如下图所示：


可以看到，我们成功地对原始曲线进行了平滑处理，使其更加平滑，去除了一些噪声。