有一堆的货物,货物有重量和体积,现在需要装车箱,车箱也有总体积和总重量限制,用C#写一下算法,计算不超出体积和重量的情况下,装下最多的货物
时间: 2024-01-30 07:02:01 浏览: 27
好的,以下是一个简单的装车算法实现,使用C#语言编写:
```csharp
using System;
using System.Collections.Generic;
class Cargo {
public int weight; // 货物重量
public int volume; // 货物体积
}
class Truck {
public int maxWeight; // 车箱最大重量
public int maxVolume; // 车箱最大体积
public List<Cargo> cargos = new List<Cargo>(); // 车箱内装的货物列表
public bool addCargo(Cargo cargo) { // 添加货物到车箱
if (cargo.weight + getTotalWeight() > maxWeight || cargo.volume + getTotalVolume() > maxVolume) {
return false; // 超过车箱限制,无法添加
}
cargos.Add(cargo); // 添加货物到车箱
return true;
}
public int getTotalWeight() { // 获取车箱内货物总重量
int totalWeight = 0;
foreach (Cargo cargo in cargos) {
totalWeight += cargo.weight;
}
return totalWeight;
}
public int getTotalVolume() { // 获取车箱内货物总体积
int totalVolume = 0;
foreach (Cargo cargo in cargos) {
totalVolume += cargo.volume;
}
return totalVolume;
}
}
class Program {
static void Main(string[] args) {
// 创建一个车箱,最大重量为100,最大体积为50
Truck truck = new Truck();
truck.maxWeight = 100;
truck.maxVolume = 50;
// 创建一些货物
List<Cargo> cargos = new List<Cargo>();
Cargo cargo1 = new Cargo();
cargo1.weight = 20;
cargo1.volume = 10;
cargos.Add(cargo1);
Cargo cargo2 = new Cargo();
cargo2.weight = 30;
cargo2.volume = 20;
cargos.Add(cargo2);
Cargo cargo3 = new Cargo();
cargo3.weight = 40;
cargo3.volume = 30;
cargos.Add(cargo3);
// 计算最多能装多少货物
int maxCount = 0;
for (int i = 0; i < cargos.Count; i++) {
Truck tempTruck = new Truck();
tempTruck.maxWeight = truck.maxWeight;
tempTruck.maxVolume = truck.maxVolume;
int count = 0;
for (int j = i; j < cargos.Count; j++) {
if (tempTruck.addCargo(cargos[j])) {
count++;
}
}
if (count > maxCount) {
maxCount = count;
}
}
Console.WriteLine("最多能装" + maxCount + "个货物");
Console.ReadLine();
}
}
```
上述代码中,除了`Cargo`和`Truck`类之外,`Program`类的实现与之前的示例相似。不同的是,这里将一堆货物存储在一个列表中,并且采用了一种暴力的算法来计算最多能装多少货物。具体来说,算法循环遍历每个货物,以该货物为起点,不断向后添加货物,直到不能再添加为止。每次添加时,需要创建一个临时的车箱对象,并将原车箱的最大重量和最大体积复制给临时对象。如果添加成功,则计数器加1。如果计数器的值大于之前的最大值,则更新最大值。最后输出最大值即可。
注意,上述算法是一种暴力算法,时间复杂度较高,实际应用中可能需要采用更高效的算法来提高计算效率。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)