逐行访问excel某列的值

你可以使用`pandas`库来读取和处理Excel文件，其中`read_excel`函数可以读取Excel文件并返回一个`DataFrame`对象，该对象可以方便地对Excel文件进行操作。例如，要逐行访问Excel文件中某列的值，可以按照以下步骤进行：

1. 导入`pandas`库：`import pandas as pd`
2. 使用`read_excel`函数读取Excel文件并返回一个`DataFrame`对象，例如：`df = pd.read_excel('filename.xlsx')`，其中`filename.xlsx`是Excel文件的文件名。
3. 使用`iterrows`函数遍历`DataFrame`对象中的每一行，并访问指定列的值。例如，如果要访问名为`'column_name'`的列，可以按照以下方式进行：

for index, row in df.iterrows():
    value = row['column_name']
    # 处理value的值

其中`iterrows`函数返回一个迭代器，可以用于遍历`DataFrame`对象中的每一行。每一行由`index`和`row`两部分组成，其中`index`为行号，`row`为该行数据组成的`Series`对象。通过`row['column_name']`可以访问该行中名为`'column_name'`的列的值，然后可以对该值进行相应的处理。