python engine 越来越卡

可能是由于以下原因导致Python engine卡顿：

1. 程序中存在死循环或递归调用导致CPU占用率过高；
2. 内存泄漏导致内存占用过高；
3. 程序中使用了大量的IO操作，导致IO等待时间过长；
4. 程序中存在大量的数据计算，导致CPU占用率过高；
5. 程序中使用了大量的第三方库，导致加载时间过长。

建议您检查程序中是否存在以上问题，并适时进行优化。如果以上方法无法解决问题，您可以尝试使用性能更高的计算机或增加Python engine的内存限制。

相关问题

python engine=

Python engine是指Python解析引擎，它是一种程序，可以将Python代码解析为机器可以执行的指令。Python engine是Python语言的核心组成部分，它包括编译器、解释器和虚拟机等多个部分。

编译器是将Python代码转换成字节码的程序。编译后，Python代码会变成一系列指令，这些指令可以被Python虚拟机执行。编译器将Python代码转换成字节码的好处是可以提高代码的执行速度，因为字节码的执行速度比源代码的执行速度要快得多。

解释器是将Python代码解析成可执行的指令的程序。当Python代码被解析器读入内存时，它会被翻译成一个抽象语法树（AST）。解释器会逐行读取Python代码，并将其转换为指令，再将指令传送到虚拟机中执行。

虚拟机是一个抽象的执行环境，它能够解释和执行Python指令。虚拟机负责解析Python字节码，将其转换为机器可以执行的指令，并将这些指令传送到处理器中执行。虚拟机还负责管理内存、调用Python库函数等任务。

总之，Python engine是Python语言的核心组成部分，它包括编译器、解释器和虚拟机等多个部分。这些部分协同工作，使得Python代码可以被解析执行，并在机器上运行。

python engine

Python中的create_engine是SQLAlchemy库中的一个函数，用于创建一个数据库引擎对象。这个引擎对象可以用来连接数据库，执行SQL语句等操作。create_engine函数的参数包括数据库的类型、用户名、密码、主机地址、端口号等信息，具体使用方法可以参考SQLAlchemy的官方文档。