计算两个Mat图像重合部分的面积

你可以使用OpenCV中的bitwise_and和countNonZero函数来计算两个Mat图像重合部分的面积。具体步骤如下：

1. 将两个Mat图像分别转换为二值图像，可以使用阈值二值化等方法。

2. 对两个二值图像进行按位与操作，得到两个图像的重合部分。

cv::Mat img1 = cv::imread("img1.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::Mat img2 = cv::imread("img2.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

cv::Mat binaryImg1, binaryImg2;
cv::threshold(img1, binaryImg1, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
cv::threshold(img2, binaryImg2, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);

cv::Mat overlap;
cv::bitwise_and(binaryImg1, binaryImg2, overlap);

3. 计算重合部分的像素个数，可以使用countNonZero函数。

int overlapPixels = cv::countNonZero(overlap);

4. 计算重合部分的面积，可以通过像素个数乘以每个像素的面积得到。在实际计算中，每个像素的面积可以根据实际情况进行估算。

double overlapArea = overlapPixels * pixelArea;

其中，pixelArea表示每个像素的面积，可以根据图像的分辨率和实际尺寸进行计算。