TypeError: 'NoneType' object is not callable

这个错误通常出现在试图调用一个`None`对象的方法时。如果BeautifulSoup对象的`find_all`方法找不到符合条件的标签，会返回`None`，此时如果试图调用`None`对象的方法，就会出现这个错误。

为了避免这个错误，可以在调用方法之前先判断对象是否为`None`。修改代码如下：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
br_tags = soup.find_all('br')
if br_tags is not None:
    for br in br_tags:
        text = br.next_sibling.strip()
        if text:
            print(text)

这里使用了`if`语句判断`br_tags`是否为`None`，如果不是则继续执行循环，否则不执行。在循环中，使用`if`语句判断文本内容是否为空，如果不为空则输出。这样可以避免调用`None`对象的方法。

相关问题

TypeError:'NoneType object is not callable'

这个错误通常表示你试图调用一个空对象（NoneType）。请确保你在调用函数或方法之前，对象已经被正确地分配和初始化。

可能的原因包括：
- 对象未被正确初始化或赋值。
- 对象的命名错误，导致找不到对应的函数或方法。
- 函数或方法的返回结果为None，但你试图将其当作可调用对象进行调用。

请检查你的代码，确保对象已正确初始化并命名正确。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文和代码细节，以便我能够更具体地帮助你解决问题。

pytorch TypeError: 'NoneType' object is not callable

在PyTorch中，当出现TypeError: 'NoneType' object is not callable错误时，通常是因为你在尝试调用一个None类型的对象。这个错误通常出现在以下几种情况下：

1. NoneType对象不可迭代：根据你提供的引用，当训练过程中出现TypeError: 'NoneType' object is not iterable错误时，这通常意味着你在迭代一个None对象。在PyTorch中，这可能是因为你没有正确加载模型或数据。请确保你正确加载了训练模型和数据，并检查是否存在任何None对象。

2. 不兼容的函数参数：根据你提供的引用，当安装torchvision时出现TypeError: _resolve_type_from_object(): incompatible function arguments错误时，这通常意味着你在调用一个函数时使用了不兼容的参数。请确保你使用了正确的参数类型并遵循函数的接口规范。

3. 多个参数名称重复：根据你提供的引用，当出现TypeError: load_state_dict() got multiple values for argument 'state_dict'错误时，这通常意味着你在调用load_state_dict()函数时重复了参数名。请确保你只传递了一个state_dict参数给load_state_dict()函数，避免重复参数名的情况发生。

总之，在解决PyTorch中的TypeError: 'NoneType' object is not callable错误时，你应该仔细检查你的代码，确保正确加载模型和数据，使用正确的函数参数类型，并避免重复的参数名。